イベント(確率)

この記事では、確率事象とは何かについて説明します。したがって、イベントの意味、イベントの例、イベントのさまざまな種類、イベントの確率の計算方法がわかります。

確率事象とは何ですか?

確率論では、イベントはランダムな実験から得られる一連の結果です。したがって、イベントは、実験からの単一の結果またはグループの結果である可能性があります。

たとえば、コインを投げるというランダムな実験における 1 つのイベントは、「表」を獲得することです。

イベント例

確率における事象の定義を見た後、その概念を完全に理解するためにいくつかの事象の例を見ていきます。

ダイスロールイベントの例:

  • 2番を削除します。
  • 偶数(2、4、6)を引きます。
  • 5 未満の数字 (1、2、3、4) を描きます。
  • 3 の倍数 (3, 6) を描きます。
  • 2 より大きい奇数 (3、5) を描画します。

ランダム化された実験のさまざまなイベントは、樹形図で表すことができます。

イベントの種類

確率論では、イベントのタイプは次のとおりです。

  • 基本イベント (または単純なイベント):実験で考えられるそれぞれの結果。
  • 複合イベント:サンプル空間のサブセット。
  • 特定のイベント:これは常に発生するランダムな経験の結果です。
  • 不可能な出来事:決して起こらないランダムな実験の結果です。
  • 互換性のあるイベント: 2 つのイベントに共通の基本イベントがある場合、互換性があります。
  • 互換性のないイベント:基本イベントを共有しない 2 つのイベントは互換性がありません。
  • 独立したイベント:一方の発生確率が他方の確率に影響を与えない場合、2 つのイベントは独立しています。
  • 依存イベント:一方の発生確率が他方の発生確率を変える場合、2 つのイベントは依存します。
  • 別のイベントに反するイベント:他のイベントが発生しないときに発生するイベント。

事象の確率を計算する方法

イベントの確率とは、統計的なイベントが発生する確率を示す値です。

事象の確率値は 0 (不可能な事象) と 1 (確実な事象) の間で変化するため、事象の確率が高いほど、その事象が発生する可能性が高くなります。

イベントの確率はラプラスの法則に従って計算されます。これによれば、イベントが発生する確率は、有利なケースの数を可能なケースの総数で割ったものに等しくなります。

したがって、イベントの確率の公式は次のようになります。

P(A)=\cfrac{\text{casos favorables}}{\text{casos posibles}}

イベントのプロパティ

イベントのプロパティは次のとおりです。

  • あらゆる事象の確率は 1 以下です。

P(A)\leq1

  • イベント A がイベント B に含まれる場合、イベント A の発生確率はイベント B の発生確率以下になります。

A\subset B \implies P(A)\leq P(B)

  • 不可能な出来事が起こる確率は常にゼロです。

P(\varnothing)=0

  • Aが A に反するイベントである場合、イベントAの確率は 1 からイベント A の確率を引いたものに等しくなります。

P(\overline{A})=1-P(A)

参照:確率の性質

イベントを伴う操作

確率論では、イベントに対する操作には次の 3 種類があります。

  • イベントの結合:あるイベントまたは別のイベントが発生する確率です。
  • イベントの交差: 2 つ以上のイベントの同時確率です。
  • イベント差異:これは、1 つのイベントが発生するが、別のイベントが同時に発生しない確率です。

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