T 統計から p 値を見つける 3 つの方法

仮説検定は、統計的仮説を棄却または棄却できなかったために使用する正式な統計検定です。

平均、割合、平均の差、割合の差のいずれについて仮説検定を実行する場合でも、多くの場合、検定の統計が得られます。

統計を取得したら、検定の帰無仮説を棄却するか棄却できなかったかに使用できる対応する p 値を見つけることができます。

このチュートリアルでは、統計量から p 値を見つける 3 つの異なる方法について説明します。

統計から P 値を見つける 3 つの方法

次の各例では、統計量1.441 、自由度13の右手検定の p 値を求めます。

テクニック 1: t スコアから P 値への計算

統計から p 値を見つける最初の方法は、P 値 T スコア計算ツールなどのオンライン計算ツールを使用することです。 t 値と自由度を入力し、「片側」を選択して、「計算」ボタンをクリックするだけです。

対応する p 値は0.08662です。

手法 2: t テーブル分布

特定の t 統計量の p 値を見つける別の方法は、t 分布表を使用することです。

テーブルを使用して、自由度 (DF) = 13 の行を見つけ、1.441 の間の値を見つけます。 1.35と1.771であることがわかります。次に、テーブルの上部にある「one-tail」を探します。これらの値が 0.1 と 0.05 に対応していることがわかります。これは、対応する p 値が 0.05 ～ 0.1 であることを示しています。

t 分布表を使用する場合の欠点に注意してください。正確な p 値はわかりません。値の範囲が得られるだけです。

テクニック 3: TI-83 または TI-84 計算機

特定の t 統計量の p 値を見つける別の方法は、TI-83 や TI-84 などのグラフ計算機を使用することです。

電卓で2ND VARSをクリックし ( DISTRに移動します)、下にスクロールしてtcdf関数をクリックします。この関数を使用して正しい検定の p 値を見つけるための構文は次のとおりです。

tcdf (小さい値、大きい値、自由度)

右極値テストを実行しているため、最小値として 1.441、最大値として 9999、自由度として 13 を使用できます。

tcdf(1.441, 9999, 13)

これにより、オンライン計算機から取得された p 値である0.08662の値が返されます。