T 分布表から p 値を見つける方法は次のとおりです。

t分布表は、 t分布の臨界値を示す表である。 t 分布テーブルを使用するには、次の 3 つの値のみが必要です。

• 有意水準 (一般的な選択は 0.01、0.05、および 0.10)
• 自由度
• 検査の種類（片側性または両側性）

t 分布表は、次の仮説検定でよく使用されます。

• 平均値の仮説検定
• 平均値の違いに関する仮説検定
• 一対の平均の差に関する仮説検定

これらの各検定を実行すると、 t検定統計が得られます。この検定統計量が特定のアルファ レベルで統計的に有意であるかどうかを確認するには、次の 2 つのオプションがあります。

• t検定統計量を t 分布表の臨界値と比較します。
• 選択したアルファ レベルでのt検定統計量の p 値を比較します。

これらの各アプローチの使用方法の例を見てみましょう。

例

2 つの食事の間で平均体重減少が異なるかどうかを判断するために、アルファ レベル0.05で両側仮説検定を実行するとします。 t検定統計量が1.34で、自由度が22であると仮定します。これらの結果が統計的に有意であるかどうかを知りたいと考えています。

t検定統計量を臨界値と比較する

結果が統計的に有意であるかどうかを判断するために使用できる最初のアプローチは、 t検定統計量1.34を t 分布表の臨界値と比較することです。臨界値は、両側値0.05および自由度22に対応する表内の値です。この数値は2.074であることがわかります。

t検定統計量 ( 1.34 ) が臨界値 ( 2.074 ) より小さいため、検定の帰無仮説を棄却できません。 2 つの食事間の平均体重減少が 0.05 アルファ レベルで統計的に有意であると言える十分な証拠はありません。

p 値を選択したアルファ レベルと比較します。

結果が統計的に有意であるかどうかを判断するために使用できる 2 番目のアプローチは、 t検定統計量1.34の p 値を見つけることです。この p 値を見つけるために、 t 分布表を使用することはできません。これは、t 分布表が提供するのは臨界値のみであり、p 値ではないためです。

したがって、この p 値を見つけるには、次の入力を備えたP 値 T スコア計算機を使用する必要があります。

22自由度の両側検定のt検定統計量1.34の p 値は0.19392です。この数値はアルファ レベル0.05よりも高いため、テストの帰無仮説を棄却できません。 2 つの食事間の平均体重減少が 0.05 アルファ レベルで統計的に有意であると言える十分な証拠はありません。

分布テーブルを使用する場合

特定の有意水準、自由度、検定タイプ (片側または両側) に対する臨界値 t を求める場合は、t 分布表を使用する必要があります。

代わりに、特定のt検定統計量があり、その検定統計量の p 値を知りたいだけの場合は、 P 値 T スコア計算ツールを使用する必要があります。