Stata で wilcoxon 符号付き順位テストを実行する方法

ウィルコクソンの符号付き順位検定は、対応のある t 検定のノンパラメトリック バージョンです。これは、2 つのサンプル間の差の分布が正規とみなされない場合に、2 つの母集団の平均間に有意な差があるかどうかを検定するために使用されます。

このチュートリアルでは、Stata で Wilcoxon 符号付き順位テストを実行する方法を説明します。

Stata で Wilcoxon 符号付き順位テストを実行する方法

この例では、特定の燃料処理を受ける前後の 12 台の車の mpg が含まれるFuelデータセットを使用します。

次の手順を使用して Wilcoxon 符号付き順位検定を実行し、2 つのグループ間に平均 mpg に差があるかどうかを判断します。

ステップ 1: データをロードして表示します。

まず、コマンド ボックスに次のコマンドを入力してデータセットを読み込みます。

https://www.stata-press.com/data/r13/fuel を使用してください

次のコマンドを使用して生データを表示します。

リスト

最初の列mpg1には燃料処理前の各車の mpg が表示され、2 番目の列mpg2には燃料処理後の各車の mpg が表示されます。

ステップ 2: Wilcoxon の符号付き順位テストを実行します。

Signrankコマンドを使用して、Stata で Wilcoxon 符号付きランク テストを実行できます。

ランク記号 mpg1 = mpg2

結果を解釈する方法は次のとおりです。

要約テーブル:要約テーブルには、mpg1 が mpg2 より大きい比較が 3 件、mpg1 が mpg2 より小さい比較が 8 件、両方が等しい比較が 1 件あったことがわかります。

仮説検定:出力の下部では、検定した帰無仮説が Ho: mpg1 = mpg2 であることがわかります。 Z 検定統計量は -1.973 であり、対応する p 値は 0.0485 であることがわかりました。この値は 0.05 未満であるため、帰無仮説を棄却し、2 つのグループの平均 mpg の間に統計的に有意な差があると結論付けます。

ステップ 3: 結果を報告します。

最後に、Wilcoxon 署名順位テストの結果を報告します。これを行う方法の例を次に示します。

車が燃料処理を受ける前後で平均 mpg に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために、Wilcoxon 符号付き順位検定が実行されました。分析には合計 12 台の車が使用されました。

このテストにより、2 つのグループ間の平均 mpg に統計的に有意な差があることが明らかになりました (z = -1.973、p = 0.0485)。

これらの結果は、燃料処理が車の燃費に大きな影響を与えたことを示しています。