縦棒グラフ

この記事では、縦棒グラフとは何かについて説明します。したがって、ヒストグラムの特徴、その作成方法、およびこのタイプの統計グラフの例がわかります。最後に、ヒストグラムの長所と短所を示します。

ヒストグラムとは何ですか?

ヒストグラムは、グラフ上で離散変数を表すために使用される統計グラフの一種です。統計学では、ヒストグラムは主に定性的な離散変数をグラフで表すために使用されます。

ヒストグラムでは、調査対象の変数の各値が X 軸上に表され、各値の頻度に比例した高さで列が描画されます。

縦棒グラフは、縦棒グラフとも呼ばれます。

統計では、縦棒グラフはデータの繰り返し回数を比較するのに非常に役立ちます。主に、質的変数のサンプル内のデータの頻度を分析するために使用されます。

ヒストグラムの作り方

ヒストグラムを作成する手順は次のとおりです。

1. 統計変数の値をヒストグラムの X 軸に配置します。
2. 各統計値の頻度を縦棒グラフの Y 軸に配置します。
3. X 軸の各値で列をその頻度の高さで表します。

グラフを描画するときは、すべての列の幅と列間の間隔が同じである必要があります。

一方、ヒストグラムは Excel や Power BI などのコンピューター プログラムを使用して作成することもできますが、この記事では手動でヒストグラムを作成する方法について説明します。

縦棒グラフの例

• 合計 50 人に、5 つの選択肢の中からどのギフトが好みかを尋ね、その回答を次の度数表に記録しました。統計データをヒストグラムで表します。

まず、ヒストグラムの軸を描画します。したがって、考えられるギフトをグラフの X 軸に置き、一方で、値の考えられる頻度をグラフの Y 軸にマークします。

したがって、各値に対応する列を表すだけで十分です。これを行うには、各値の頻度に等しい高さの長方形を描画するだけです。

縦棒グラフの長所と短所

最後に、ヒストグラムの長所と短所を見てみましょう。

アドバンテージ：

1. 縦棒グラフは他の統計グラフに比べて作成が簡単です。
2. 複数の質的変数を、異なる色を使用して 1 つのヒストグラム上に表すことができます。
3. これにより、質的変数の値の頻度を迅速に比較および分析できます。

短所:

1. ヒストグラムでは離散変数のみを表現できるため、連続変数には他のグラフ タイプを使用する必要があります。
2. 複数のデータセットを 1 つのヒストグラムで表すと、グラフを理解するのが非常に複雑になります。