カテゴリー: ガイド

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame のカテゴリ変数を数値変数に変換できます。 df[' column_name '] = pd. factorize (df[' column_name '])[0] […]...

What-if 分析は、さまざまな数値を数式に代入して結果がどのように変化するかを確認できる分析の一種です。 たとえば、ある店舗が 3 つの異なる製品を異なる価格で販売し、それらの製品から得られる総収益を計算するとします […]...

次の構文を使用して、Google スプレッドシートの日付範囲内のセル値の数をカウントできます。 = COUNTIFS ( A2:A11 , " >= " & D2 , A2:A11 , " <= " […]...

Google スプレッドシートの範囲内で、いくつかの条件のいずれかを満たすセルの数を数えたい場合がよくあります。 これを行うには、次の基本構文を使用できます。 = ArrayFormula ( SUM ( COUNTIF […]...

多くの場合、1 つ以上の pandas シリーズから pandas DataFrame を作成したい場合があります。 次の例は、既存のシリーズを DataFrame の行または列として使用して pandas DataFr […]...

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame 内の NaN 値を文字列に置き換えることができます。 方法 1: DataFrame 全体で NaN 値を文字列に置き換える df. fillna ('', in […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame をワイド形式からロング形式に変換できます。 df = pd. melt (df, id_vars=' col1 ', value_vars=[' col2 ', […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame をロング形式からワイド形式に変換できます。 df = pd. pivot (df, index=' col1 ', columns=' col2 ', value […]...

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame で groupby およびプロットを行うことができます。 方法 1: グループ化して 1 つのパスに複数の線を描画する #define index column […]...

shift()関数を使用して、pandas DataFrame の列の値を上下にシフトできます。 #shift values down by 1 df[' column1 '] = df[' column1 ']. sh […]...