カテゴリー: ガイド

R のカイ二乗分布の密度プロットを作成するには、次の関数を使用できます。 dchisq()は確率密度関数を作成します Curve()による確率密度関数のプロット プロットを作成するために必要なのは、 dchisq()の自 […]...

回帰は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を決定するために使用できる統計手法です。 ポアソン回帰は、応答変数が「カウント データ」である特別なタイプの回帰です。次の例は、ポアソン回帰が使用できるケースを示しています […]...

点推定値は、母集団パラメータの「最良推定値」を表します。 たとえば、標本平均は母集団平均の点推定値として使用できます。 同様に、サンプル比率は母集団比率の点推定値として使用できます。ただし、人口比率の点推定値を計算するに […]...

Dixon の Q テスト(単にQ テスト)は、データ セット内の外れ値を検出するために使用される統計テストです。 Q テストの統計は次のとおりです。 Q = |x a – xb | /R ここで、 x aは疑わしい外れ […]...

次の構文を使用して、R のベクトルの標準偏差を計算できます。 sd(x) この式は、次の式を使用してサンプル標準偏差を計算することに注意してください。 √ Σ (x i – μ) 2 / (n-1) 金： Σ : 「和」 […]...

隠れ変数は、統計分析には含まれないが、分析内の 2 つの変数間の関係に影響を与える変数です。 隠し変数は、変数間の本当の関係を隠したり、変数間に関係が存在するかのような誤った印象を与えたりする可能性があります。基本的に、 […]...

頻度表は、データセット内に特定の値が何回出現するかを示す表です。 相対度数表は、データセット内のすべての観測値に対して特定の値が何回出現するかを示す表です。 特定のデータセットの相対度数表を作成するには、下のボックスに値 […]...

無回答バイアスは、調査に回答した人々と回答しなかった人々が大きく異なる場合に発生するバイアスです。 無回答バイアスは、次のような理由で発生する可能性があります。 調査の設計が不十分であり、無回答につながっています。たとえ […]...

過小数バイアスは、母集団の一部のメンバーがサンプル内で十分に代表されていない場合に発生するバイアスです。 このタイプのバイアスは、簡単に入手できるサンプルを収集する 便宜抽出や自発的応答抽出でよく発生しますが、母集団の一 […]...

R のabline()関数を使用すると、R のプロットに 1 つ以上の直線を追加できます。 この関数は次の構文を使用します。 abline(a=NULL, b=NULL, h=NULL, v=NULL, …) 金： a、 […]...