カテゴリー: ガイド
R のsetdiff()関数を使用すると、2 つのセット間の違いを見つけることができます。この関数は次の構文を使用します。 setdiff(x,y) 金: x、y:一連の要素を含むベクトルまたはデータ フレーム このチュ […]...
R のdroplevels()関数を使用すると、未使用の因子水準を削除できます。 この関数は、ベクトルまたはデータ フレームのサブセットにより使用されなくなった因子水準を削除する場合に特に便利です。 この関数は次の構文を […]...
基本 R プロットの外側に凡例を描画する最も簡単な方法は、次の構文を使用してプロットの右側に余分なスペースを追加することです。 by( mar =c(5, 4, 4, 8), xpd= TRUE ) 次の段階的な例は、こ […]...
R で数値をパーセンテージとしてフォーマットする最も簡単な方法は、 scalesパッケージのpercent()関数を使用することです。この関数は次の構文を使用します。 パーセンテージ(x, 精度 = 1) 金: x:パー […]...
誤差の伝播は、不確かさδa 、 δb 、 δc … を伴ういくつかの量a 、 b 、 c 、 … を測定し、その後、 a 、 b 、 cなどの測定値を使用して別の量Qを計算する場合に発生します。 不確実性 δ a 、δ […]...
ステム&リーフ グラフは、データ セット内の各値を「ステム」と「リーフ」に分割してデータを表示するグラフの一種です。 たとえば、次のデータセットがあるとします。 データセット: 12、14、18、22、22、23、25、 […]...
ステム&リーフ グラフは、データ セット内の各値を「ステム」と「リーフ」に分割してデータを表示するグラフの一種です。 たとえば、次のデータセットがあるとします。 データセット: 12、14、18、22、22、23、25、 […]...
キャリーオーバー効果とは、ある実験的治療から別の実験的治療に「伝わる」効果です。 この種の影響は、同じ参加者が各治療条件にさらされる被験者内研究デザインで最も頻繁に発生します。 たとえば、デッキ内のカードの順序を記憶する […]...
シーケンス効果は、研究研究の参加者に施された一連の実験的治療が相互作用するときに発生します。 このチュートリアルでは、シーケンス効果のいくつかの例と、シーケンス効果を最小限に抑えるために使用できる方法を示します。 シーケ […]...
XとY が2 つの共同分布確率変数である場合、 Xが特定の値であることがわかっている場合、 Xが与えられた場合のYの条件付き分布は、Y の確率分布になります。 たとえば、次の二元表は、100 人に野球、バスケットボール、 […]...