カテゴリー: ガイド

回帰分析における多重共線性は、2 つ以上の予測変数が相互に高度に相関しており、回帰モデル内で固有または独立した情報を提供しない場合に発生します。 変数間の相関度が十分に高い場合、回帰モデルのフィッティングと解釈の際に問題 […]...

このチュートリアルでは、次のような最高の ggplot2 テーマの完全なガイドを提供します。 組み込みの ggplot2 テーマを使用してプロットの外観を変更する方法。 ggthemesライブラリの事前定義されたテーマを […]...

このガイドでは、R で重線形回帰を実行する方法の例を示します。 モデルを当てはめる前にデータを調べる モデルの調整 モデルの仮定を確認する モデル出力の解釈 モデルの適合度の評価 モデルを使用して予測を行う さあ行こう！ […]...

クックの距離(D iと表記されることも多い) は、回帰分析で、回帰モデルに悪影響を与える可能性のある影響力のあるデータ ポイントを特定するために使用されます。 クック距離の公式は次のとおりです。 d i = (ri 2 […]...

双方向度数表は、 2 つのカテゴリ変数の頻度 (または「カウント」) を表示する表です。 たとえば、次の二元表は、100 人に野球、バスケットボール、サッカーのどのスポーツが好きかを尋ねたアンケートの結果を示しています。 […]...

多くの統計検定 (一元配置 ANOVAや二元配置 ANOVAなど) は、複数のグループ間の分散が等しいことを前提としています。 この仮説を正式にテストする 1 つの方法は、2 つ以上のグループ間の分散が等しいかどうかをテ […]...

QQ プロット(「分位数-分位数」の略) は、データ セットが理論的分布に由来する可能性があるかどうかを判断するために使用できるプロットの一種です。 多くの統計検定では、データセットが正規分布に従うことが前提となっており […]...

このチュートリアルでは、ロジスティック回帰モデルのC 統計を解釈する方法について簡単に説明します。 ロジスティック回帰とは何ですか? ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用する統計 […]...

データセットのn 番目のパーセンタイルは、すべての値を最小値から最大値の順に並べ替えたときに、データ値の最初のnパーセントを切り捨てる値です。 たとえば、データ セットの 90 パーセンタイルは、データ値の下位 90% […]...

対応のあるサンプルの t 検定は、一方のサンプルの各観測値がもう一方のサンプルの観測値と一致する場合に、2 つのサンプルの平均を比較する統計検定です。 たとえば、特定のカリキュラムが特定の試験における生徒の成績に大きな影 […]...