カテゴリー: ガイド

指数分布は、特定のイベントが発生するまで待機する時間をモデル化するために使用される確率分布です。 確率変数X が指数分布に従う場合、 Xの確率密度関数は次のように書くことができます。 f (x; λ) = λe -λx […]...

指数分布は、特定のイベントが発生するまで待機する時間をモデル化するために使用される確率分布です。 この分布は、次のような質問に答えるために使用できます。 小売業者は顧客が店舗に入るまでどれくらい待つ必要がありますか? ラ […]...

2 サンプルの t 検定を実行する場合、通常、2 つのサンプル間の分散は等しいと想定されます。この仮定の下では、2 サンプル t 検定で使用するプールされた分散を計算できます。 2 つのサンプルのプールされた分散を計算す […]...

ポアソン分布は、イベントが独立して一定の平均率で発生することがわかっている場合に、一定の時間間隔内に特定の数のイベントが発生する確率をモデル化するために使用される確率分布です。 この記事では、ポアソン分布が現実世界でどの […]...

二項分布は、特定の試行回数にわたって特定の数の「成功」が発生する確率をモデル化するために使用される確率分布です。 この記事では、二項分布が現実世界でどのように使用されるかを示す 5 つの例を紹介します。 例 1: 薬物関 […]...

ポアソン分布は、イベントが独立して一定の平均率で発生することがわかっている場合に、一定の時間間隔内に特定の数のイベントが発生する確率をモデル化するために使用される確率分布です。 ポアソン過程の平均発生数を知ることは役に立 […]...

統計では、母集団パラメータ、つまり 母集団全体の特定の特性を表す数値を測定しようとすることがよくあります。 たとえば、特定の国の男性の平均身長を測定することに興味があるかもしれません。 国内の男性全員の身長に関するデータ […]...

統計学では、 lowessという用語は「局所的に重み付けされた点群の平滑化」、つまり点群内のデータ ポイントに対応する滑らかな曲線を生成するプロセスを指します。 R で lowess スムージングを実行するには、次の構文 […]...

ポアソン分布は、一定の時間間隔中に特定の数のイベントが発生する確率をモデル化するために使用される確率分布です。 次の 4 つの仮定が満たされる場合、ポアソン分布を使用するのが適切です。 仮定 1: イベントの数はカウント […]...

統計における 2 つの類似した分布は、二項分布とポアソン分布です。 このチュートリアルでは、各ディストリビューションの簡単な説明と、2 つのディストリビューションの類似点と相違点について説明します。 二項分布 二項分布は […]...