カテゴリー: ガイド

パレート図は、棒を使用して個々のカテゴリの頻度を表示し、線を使用して累積頻度を表示するタイプのチャートです。 このチュートリアルでは、Google スプレッドシートでパレート図を作成する例を段階的に説明します。 ステップ […]...

Python で配列を連結する最も簡単な方法は、次の構文を使用するnumpy.concatenate関数を使用することです。 numpy.concatenate((a1, a2,….), axis = 0) 金： a1、 […]...

多くの場合、Pandas DataFrame 内の 2 つの列を比較し、比較結果を 3 番目の列に書き込みたい場合があります。 次の構文を使用すると、これを簡単に実行できます。 conditions=[(conditio […]...

Python で List を DataFrame に変換したい場合がよくあります。 幸いなことに、これは、次の構文を使用するpandas.DataFrame関数を使用して簡単に実行できます。 pandas.DataFr […]...

四分位範囲と標準偏差は、データセット内の値の分布を測定する 2 つの方法です。 このチュートリアルでは、各メトリクスの簡単な説明と、2 つのメトリクスの類似点と相違点を説明します。 四分位範囲 データセットの四分位範囲( […]...

学生が統計学でよく混同する 2 つの用語は、 p 値とalphaです。 どちらの用語も仮説検定で使用されます。仮説検定は、仮説を棄却するか棄却できなかったかに使用する正式な統計検定です。 たとえば、新しい錠剤が現在の標準 […]...

分割表では、変数の周辺平均は、他の変数の各水準で平均化されたその変数の平均です。 名前が示すように、これらの平均は分割表の余白に表示されます。 次の例は、指定された分割表の周辺平均を計算する方法を示しています。 例: 周 […]...

分割表は、 2 つのカテゴリ変数間の関係を要約する表の一種です。 Python で分割表を作成するには、次の構文を使用するpandas.crosstab()関数を使用できます。 pandas.crosstab(インデック […]...

ボンフェローニ補正とは、タイプ I エラーが発生する確率を制御するために、一連の統計検定のアルファ (α) レベルを調整するプロセスを指します。 ボンフェローニ補正の公式は次のとおりです。 α新しい= αオリジナル/ n […]...

J. Roger BrayとJohn Thomas Curtisにちなんで名付けられた、 Bray-Curtis の相違度は、2 つの異なるサイト間の相違度を測定する方法です。 これは、生態学や生物学において、2 つの場 […]...