カテゴリー: ガイド

二元表は、 2 つのカテゴリ変数の頻度を表示する表のタイプです。 たとえば、次の二元表は、100 人に野球、バスケットボール、サッカーのどのスポーツが好きかを尋ねたアンケートの結果を示しています。 行には回答者の性別が表 […]...

R のglm()関数を使用して、一般化線形モデルを近似することができます。この機能は、 ロジスティック回帰モデル、ポアソン回帰モデル、およびその他の複雑なモデルをフィッティングする場合に特に役立ちます。 モデルを適合させ […]...

R プログラミング言語は、線形モデルを近似するための次の関数を提供します。 1. lm – 線形モデルの近似に使用されます この関数は次の構文を使用します。 lm(式、データ、…) 金： 式:線形モデルの式 (例: y […]...

多くの場合、近似ロジスティック回帰モデルの曲線を R でプロットしたい場合があります。 幸いなことに、これを行うのは非常に簡単で、このチュートリアルではベース R と ggplot2 の両方でそれを行う方法を説明していま […]...

次の構文を使用して、ggplot2 凡例の位置を指定できます。 theme(legend.position = " right ") 次の例は、R の組み込みirisデータセットでこの構文を実際に使用する方法を示していま […]...

strptime()関数を使用すると、R で文字をタイムスタンプに変換できます。この関数は次の基本構文を使用します。 strptime(文字、形式 = “%Y-%m-%d %H:%M:%S”) 金： 文字:変換する文字の […]...

多項検定は、カテゴリ変数が仮説分布に従うかどうかを判断するために使用されます。 この検定では、次の帰無仮説と対立仮説を使用します。 H 0 :カテゴリ変数は仮説分布に従います。 H A :カテゴリ変数は仮説の分布に従いま […]...

統計学では、仮説検定を使用して、母集団パラメーターに関する仮説が正しいかどうかを判断します。 仮説検定には常に次の 2 つの仮説があります。 帰無仮説 (H 0 ):サンプル データは、母集団パラメーターに関する支配的な […]...

回帰モデルに現れる可能性のある 2 つの変数は次のとおりです。 1. 内生変数:モデル内の他の変数によって説明される変数。 2. 外生変数:モデル内の他の変数によって説明されない変数。 回帰モデルを使用する場合、研究者は […]...

統計において、十分位とは、データセットを同じ頻度の 10 個のグループに分割する数値です。 最初の十分位数は、すべてのデータ値の 10% が下回る点です。第 2 十分位点は、すべてのデータ値の 20% が下回る点などです […]...