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統計学における相関関係は、2 つの変数間の線形関係の尺度です。 相関係数の値は常に -1 と 1 の間になります。ここで、 -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を示します。 0 は 2 つの変数間に線形相関がない […]...
ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に使用できる回帰の一種です。 ロジスティック回帰モデルの品質を評価する一般的な方法は、混同行列を作成することです。これは、モデルの予測値とテスト データセットの実際の値を示す […]...
ネストされた ANOVA は、少なくとも 1 つの因子が別の因子内にネストされている ANOVA (「分散分析」) の一種です。 注:ネストされた ANOVA は「階層型 ANOVA」と呼ばれることもあります。これら 2 […]...
ネストされた ANOVA は、少なくとも 1 つの因子が別の因子内にネストされている ANOVA (「分散分析」) の一種です。 たとえば、研究者が 3 つの異なる肥料が異なるレベルの植物の成長をもたらすかどうかを知りた […]...
ネストされた ANOVA は、少なくとも 1 つの因子が別の因子内にネストされている ANOVA (「分散分析」) の一種です。 たとえば、研究者が 3 つの異なる肥料が異なるレベルの植物の成長をもたらすかどうかを知りた […]...
線形回帰の重要な前提の 1 つは、残差間に相関がない、つまり残差が独立しているということです。 この仮定が満たされているかどうかを判断する 1 つの方法は、 ダービン・ワトソン検定を実行することです。これは、回帰の残差に […]...
一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 ANOVA 表全体のp 値が一定の有意性レベルを下回っている場合、グループ平均の少なくとも 1 つ […]...
推定値の標準誤差は、回帰モデルによる予測の精度を測定する方法です。 σ estは次のように計算されます。 σは= √ Σ(y – ŷ) 2 /n 金: y:観測値 ŷ:予測値 n:観測値の総数 推定値の標準誤差は、回帰モ […]...
統計では、 Z スコアは、値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。次の式を使用して Z スコアを計算します。 Z スコア = (x i – μ) / σ 金: x i :単一のデータ値 μ:データセットの平均 σ […]...
統計では、修正された Z スコアは次のように計算されます。 修正された Z スコア = 0.6745 (x i – x̃) / MAD 金: x i :単一のデータ値 x̃:データセットの中央値 MAD:データセットの絶 […]...