カテゴリー: ガイド

度数分布では、クラス幅は、クラスまたはカテゴリの上限と下限の差を指します。次のように計算されます。 クラス幅 = (最大 – 最小) / n 金： maxはデータセット内の最大値です min はデータセット内の最小値です […]...

このチュートリアルでは、R でmutate()関数を使用して新しい変数をデータ フレームに追加する方法を説明します。 R に新しい変数を追加する 次のdplyrライブラリ関数を使用して、新しい変数をデータ フレームに追加 […]...

仮説検定では、統計的仮説を棄却すべきかどうかを知りたいと考えます。 この決定を行うために、検定統計量の p 値を、検定に使用するために選択した有意水準と比較します。 p 値が有意水準より小さい場合、帰無仮説は棄却されます […]...

平均を減算し、標準偏差で割ることにより、データセットの値を正規化できます。これは、データ値をZ スコアに変換することとも呼ばれます。 特定のデータセットの値を正規化するには、下のボックスにカンマ区切りのデータを入力し、「 […]...

F 検定を実行すると、F 統計値が得られます。 F 検定の結果が統計的に有意であるかどうかを判断するには、F 統計を臨界 F 値と比較します。 F 統計量が臨界 F 値より大きい場合、テスト結果は統計的に有意です。 臨界 […]...

二項分布の標準偏差は次のように定義されます。 σ = √ n*p*(1−p) ここで、 nはサンプルサイズ、 pは母集団の割合です。 特定の二項分布の標準偏差を計算するには、以下の値を入力して「計算」ボタンをクリックする […]...

統計では、次の 2 つの理由からモデルを構築することがよくあります。 1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を理解します。 モデルを使用して将来の観測を予測します。 相互検証は、モデルが将来の観測をどの程度正確に予測で […]...

統計的仮説は、母集団パラメータに関する仮定です。たとえば、ある郡の男性の平均身長が 68 インチであると仮定できます。身長に関する仮説は統計的仮説であり、米国男性の真の平均身長が母集団パラメータです。 仮説検定は、統計的 […]...

基準変数は、従属変数または応答変数の単なる別名です。統計分析で予測される変数です。 説明変数に予測子変数や独立変数などの異なる名前があるのと同様に、応答変数にも従属変数や基準変数などの交換可能な名前があります。 基準変数 […]...

t 分布は、連続確率分布の一種です。次のような特性があります。 継続的です 鐘の形をしています ゼロを中心に対称です それはパラメータによって定義されます: 自由度の数 自由度が無限大に収束するにつれて、t 分布は標準正 […]...