カテゴリー: ガイド

次の構文を使用して、単一の pandas DataFrame から複数のシリーズをプロットできます。 plt. plot (df[' series1 ']) plt. plot (df[' series2 ']) plt […]...

次の構文を使用して、pandas DataFrame の複数の列を単一の棒グラフにプロットできます。 df[[' x ', ' var1 ', ' var2 ', ' var3 ']]. plot (x=' x ', k […]...

フリードマン検定は、反復測定 ANOVA に代わるノンパラメトリックな検定です。各グループに同じ被験者が含まれる 3 つ以上のグループの平均値の間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 フリードマ […]...

バートレット検定は、複数のグループ間の分散が等しいかどうかを判断する統計検定です。 多くの統計検定 (一元配置 ANOVAなど) は、サンプル間の分散が等しいことを前提としています。バートレット検定を使用して、この仮説を […]...

Python で正規分布をプロットするには、次の構文を使用できます。 #x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps x = np. arange (-3, 3, 0.001) […]...

Python でカイ二乗分布をプロットするには、次の構文を使用できます。 #x-axis ranges from 0 to 20 with .001 steps x = np. arange (0, 20, 0.001) […]...

多くの場合、予測値と実際の値の差を視覚化するために、R で回帰モデルの予測値をプロットしたい場合があります。 このチュートリアルでは、R と ggplot2 でこのタイプのプロットを作成する例を示します。 例 1: 予測 […]...

密度プロットは、データセット内の値の分布を視覚化するのに便利な方法です。 多くの場合、複数の変数の密度プロットを一度に表示したい場合があります。幸いなことに、これは、R のggplot2データ視覚化パッケージを次の構文で […]...

DataFrame.diff()関数を使用すると、pandas DataFrame 内の 2 つの行の違いを見つけることができます。 この関数は次の構文を使用します。 DataFrame.diff(期間=1、軸=0) 金 […]...

pandas DataFrame 内の 2 つの列の違いを見つけるには、次の構文を使用できます。 df[' difference '] = df[' column1 '] - df[' column2 '] 次の例は、こ […]...