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一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 ANOVA で使用される仮定は次のとおりです。 H 0 : 平均は各グループで等しい。 H A : […]...
ウェルチの分散分析は、分散の等価性の仮定が満たされない場合の典型的な一元配置分散分析の代替手段です。 次の段階的な例は、R で Welch の ANOVA を実行する方法を示しています。 ステップ 1: データを作成する […]...
ウェルチの分散分析は、分散の等価性の仮定が満たされない場合の典型的な一元配置分散分析の代替手段です。 次のステップバイステップの例は、Python で Welch の ANOVA を実行する方法を示しています。 ステップ […]...
R のデータ フレーム内の複数の変数の頻度表を計算するには、次の構文を使用するapply()関数を使用できます。 apply (X, FUN MARGIN) 金: X:データの配列、行列、またはブロック MARGIN:行 […]...
統計において、分位数とは、分類されたデータセットを等しいグループに分割する値です。 R の特定の変数によってグループ化された分位数を計算するには、R のdplyrパッケージの次の関数を使用できます。 library (d […]...
相対頻度表は、データセット内の特定の値が、データセット内の値の総数と比較してどのくらいの頻度で出現するかを示します。 次の基本構文を使用して、R で頻度表を作成できます。 table(data)/length(data) […]...
統計学における五分位数は、データセットを同じ頻度の 5 つのグループに分割する数値です。 最初の五分位は、すべてのデータ値の 20% が下回る点です。 2 番目の五分位は、すべてのデータ値の 40% が下回る点などです。 […]...
統計学では、平均絶対誤差(MAE) は、特定のモデルの精度を測定する方法です。次のように計算されます。 MAE = (1/n) * Σ|y i – x i | 金: Σ: 「和」を意味するギリシャ語の記号 y i : i […]...
統計学では、平均絶対誤差(MAE) は、特定のモデルの精度を測定する方法です。次のように計算されます。 MAE = (1/n) * Σ|y i – x i | 金: Σ: 「和」を意味するギリシャ語の記号 y i : i […]...
残差分散(「説明不能な分散」とも呼ばれます) は、モデル変数では説明できないモデル内の分散を指します。 モデルの残差分散が高くなるほど、モデルがデータの変動を説明できなくなります。 残差分散は、2 つの異なる統計モデルの […]...