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箱ひげ図(箱ひげ図とも呼ばれます) は、次の値を含むデータ セットの 5 桁の概要を示すプロットです。 最小 最初の四分位 中央値 第 3 四分位 最大 これら 5 つの値を使用すると、箱ひげ図を作成して、特定のデータ […]...

箱ひげ図(箱ひげ図とも呼ばれます) は、次の値を含むデータ セットの 5 桁の概要を示すプロットです。 最小 最初の四分位 中央値 第 3 四分位 最大 基数 R で水平箱ひげ図を作成するには、次のコードを使用できます。 […]...

2 つのベクトルAとBの間のマンハッタン距離は次のように計算されます。 Σ|A i – B i | ここで、 iは各ベクトルの i番目の要素です。 この距離は 2 つのベクトル間の非類似性を測定するために使用され、多くの […]...

次の構文を使用して、Matplotlib でグループごとに箱ひげ図を作成できます。 import matplotlib as plt import seaborn as sns sns. boxplot (x=' gro […]...

次の構文を使用して、Matplotlib で時系列をプロットできます。 import matplotlib. pyplot as plt plt. plot (df. x , df. y ) これは、変数 x がdate […]...

5 桁の要約は、次の 5 つの値を使用して一連のデータを要約する方法です。 最小 最初の四分位 中央値 第 3 四分位 最大 これら 5 つの値を知るだけで、データセットについて多くのことを学ぶことができます。 次の段階 […]...

四分位範囲(IQR とも呼ばれます) は、データセットの中間 50% の分布を測定する方法です。 これは、データセットの第 1 四分位 (Q1) と第 3 四分位 (Q3) の差として計算されます。 四分位数は単にデータ […]...

幾何分布は、次の特性を持つ一連の試行で最初の成功を経験する前に、一定数の失敗を経験する確率を表します。 考えられる結果は成功か失敗の 2 つだけです。 成功の確率は各試行で同じです。 確率変数X が幾何分布に従う場合、最 […]...

変動係数 は、 CVと略されることが多く、平均に対するデータセット内の値の広がりを測定する方法です。次のように計算されます。 CV = σ / μ 金： σ:データセットの標準偏差 μ:データセットの平均 簡単に言うと、 […]...

残差プロットは、回帰分析からの残差が正規分布しているかどうか、および残差が不均一分散性を示しているかどうかを評価するために使用されます。 このチュートリアルでは、TI-84 計算機で次のデータ セットの残差プロットを作成 […]...