カテゴリー: ガイド

標本分散は、特定の 標本内で値がどの程度広く分布しているかを示します。 一般に s 2と表され、次のように計算されます。 s 2 = Σ (x i – x ) 2 / (n-1) 金： x : サンプルの平均値 x i […]...

相対頻度は、イベントの総数と比較して、特定のイベントがどのくらいの頻度で発生するかを示します。 たとえば、次の表は、特定の週にさまざまな価格帯でストアによって販売された商品の数を示しています。 商品価格 頻度 相対頻度 […]...

平均絶対偏差は、データセット内の値の分布を測定する方法です。 次のように計算されます。 平均絶対偏差 = (Σ |x i – x |) / n Σ : 「和」を意味する派手な記号 x i : i 番目のデータ値 x : […]...

確率分布は、確率変数が特定の値を取る確率を示します。 たとえば、次の確率分布は、特定のサッカー チームが特定の試合で特定の数のゴールを獲得する確率を示します。 確率分布の期待値を求めるには、次の式を使用できます。 μ = […]...

統計では、母集団パラメータの値を一定の信頼度で推定するために信頼区間を使用することがよくあります。 各信頼区間は次の形式になります。 信頼区間 = [下限、上限] 誤差の範囲は、信頼区間全体の幅の半分に等しくなります。 […]...

二項分布は、すべての統計で最も一般的に使用される分布の 1 つです。 TI-84 計算機では、2 つの関数を使用して二項分布に関連する確率を見つけることができます。 binompdf(n, p, x) : 指定された試行 […]...

TI-84 計算機でinvNorm()関数を使用すると、正規分布に関連付けられた z 臨界値を見つけることができます。 この関数は次の構文を使用します。 invNorm(確率, μ, σ) 金： 確率:有意性のレベル μ […]...

指数回帰は、次の状況をモデル化するために使用できる回帰の一種です。 1. 指数関数的成長:成長はゆっくりと始まり、その後急速に無制限に加速します。 2. 指数関数的減衰:減衰は急速に始まり、徐々にゼロに近づいて減速します […]...

対数回帰は、成長または衰退が最初に急速に加速し、その後時間の経過とともに減速する状況をモデル化するために使用される回帰の一種です。 たとえば、次のグラフは対数減衰の例を示しています。 このタイプの状況では、予測変数と応答 […]...

データセット内の値を 0 と 1 の間で正規化するには、次の式を使用できます。 z i = (x i – 最小(x)) / (最大(x) – 最小(x)) 金： z i :データセット内のi 番目の正規化値 x i :デ […]...