カテゴリー: ガイド

次のプロセスを使用して、正規分布確率変数が存在する確率を見つけることができます。 ステップ 1: Z スコアを見つけます。 Z スコアは、個々のデータ値が平均からどれだけ標準偏差離れているかを示します。次のように計算され […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、R で一元配置分散分析の結果を解釈する方法に関する完全なガイドを提供します […]...

2 標本 t 検定は、 2 つの母集団の平均が等しいかどうかを検定するために使用されます。 このチュートリアルでは、R で 2 サンプルの t 検定の結果を解釈する方法に関する完全なガイドを提供します。 ステップ 1: […]...

回帰分析は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる手法です。 回帰モデルがデータセットにどの程度適合しているかを評価する 1 つの方法は、平均二乗誤差を計算することです。これは、モデルの予測値 […]...

回帰モデルがデータセットにどの程度適合しているかを評価する 1 つの方法は、モデルの予測値とデータセットの実際の値の間の平均距離を示す平均二乗誤差を計算することです。データ。 平均二乗誤差を求める公式 ( RMSEと略さ […]...

モデルの予測精度を測定するために最も一般的に使用されるメトリクスの 1 つは、平均絶対パーセント誤差( MAPEと略されることがよくあります) です。 次のように計算されます。 MAPE = (1/n) * Σ(|実際 […]...

標準偏差は、サンプル内の値の分布を測定するために使用されます。 次の式を使用して、特定のサンプルの標準偏差を計算できます。 √ Σ(x i – x bar ) 2 / (n-1) 金： Σ： 「和」を意味する記号 x i […]...

残差標準誤差は、回帰モデルがデータセットにどの程度適合するかを測定するために使用されます。 簡単に言えば、回帰モデルの残差の標準偏差を測定します。 次のように計算されます。 残差標準誤差 = √ Σ(y – ŷ) 2 / […]...

データ セットの四分位範囲(IQR と略されることも多い) は、データ セットの第 1 四分位 (25 パーセンタイル) と第 3 四分位 (75 パーセンタイル) の差です。 簡単に言うと、値の中央の 50% の間の偏 […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均が等しいかどうかを判断するために使用されます。 一元配置分散分析では、次の帰無仮説と対立仮説が使用されます。 H 0 :すべてのグループ平均が等しい。 H A :少 […]...