カテゴリー: ガイド

R のseq()関数を使用して、一連の数値を生成できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 seq(from=1、to=1、by=1、length.out=NULL、allong.with=NULL) 金： fro […]...

仮説検定は、統計的仮説を棄却または棄却できなかったために使用する正式な統計検定です。 このチュートリアルでは、R で次の仮説テストを実行する方法を説明します。 サンプル t 検定 2 サンプルの T 検定 対応のあるサン […]...

度数分布では、クラス境界は、各クラスに属することができる最小および最大のデータ値を表します。 度数分布の各クラスには、クラスの下限とクラスの上限があります。 クラスの下限:クラスに属することができる最小のデータ値。 クラ […]...

度数分布では、クラス間隔はクラスの上限とクラスの下限の差を表します。 言い換えれば、クラス間隔は頻度分布における各クラスの幅を表します。 次の例は、さまざまな度数分布のクラス間隔を計算する方法を示しています。 例 1: […]...

次の式を使用して度数表の平均を計算できます。 平均 = Σfx / Σf 金： Σ : 「和」を意味する派手な記号 f : 特定の値の頻度 x : 度数表の値 次の例は、この公式を実際に使用する方法を示しています。 例 […]...

次の手順を実行すると、度数表の中央値を見つけることができます。 ステップ 1:すべての個々の値を最小から最大まで並べます。 ステップ 2:順序付きリストの中央にある値を直接特定します。 値の数が奇数の場合、中央値はちょう […]...

度数表の最頻値は、最も頻繁に現れる値を表します。 実際には、次のようなことが考えられます。 値がない場合は、ゼロ モードが他の値よりも多く表示されることがよくあります。 値が最も頻繁に出現する場合のモード。 複数の値が最 […]...

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。 テクノロジーが私たちの日常生活にますます浸透するにつれて、人類史上かつてないほど多くのデータが生成および収集されています。 統計は、このデータを使用して次のタス […]...

標準化と正規化は、データのサイズを変更する 2 つの方法です。 正規化では、平均が 0、標準偏差が 1 になるようにデータ セットをスケーリングします。これを行うには、次の式を使用します。 x新しい= (x i – x […]...

データセットの標準化とは、平均値が 0、標準偏差が 1 になるようにデータセット内のすべての値をスケーリングすることを意味します。 次の式を使用して、データセット内の値を正規化します。 x新しい= (x i – x ) […]...