カテゴリー: ガイド

単純線形回帰は、 2 つの変数 x と y の間の関係を理解するために使用できる統計手法です。 変数xは、予測子変数として知られています。もう 1 つの変数yは、応答変数として知られています。 たとえば、7 人の個人の体 […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均値間に有意差があるかどうかを判断するために使用される統計検定です。 一元配置分散分析を使用する場合の例を次に示します。 90 人の生徒からなるクラスを 30 人ずつ […]...

統計では、特定の集団の特徴を研究することに関心が集まります。たとえば、次のような研究に興味があるかもしれません。 特定の都市における機械エンジニアの全体的な仕事満足度。 特定の郡の個人の政治的好み。 特定の国における個人 […]...

「統計的な有意性は、結果の中で最も興味をそそらないものです。結果を大きさの尺度で説明する必要があります。治療が人々に影響を与えるだけでなく、それが人々にどの程度影響を与えるかということです。 -ジーン・V・グラス 統計で […]...

このチュートリアルでは、t 分布テーブルを読み取って解釈する方法を説明します。 分布表とは何ですか? t分布表は、 t分布の臨界値を示す表である。 t 分布表を使用するには、次の 3 つの値を知っておくだけで済みます。 […]...

このチュートリアルでは、カイ二乗分布図の読み方と解釈方法を説明します。 カイ二乗分布表とは何ですか? カイ二乗分布表は、カイ二乗分布の臨界値を示す表です。カイ二乗分布表を使用するには、次の 2 つの値を知っているだけで済 […]...

線形回帰は、 2 つの変数 x と y の間の関係を理解するために使用できる便利な統計手法です。ただし、線形回帰を実行する前に、まず次の 4 つの前提が満たされていることを確認する必要があります。 1. 線形関係:独立変 […]...

内部一貫性とは、調査、アンケート、またはテストが測定したいものを実際に測定する程度を指します。内部一貫性が高いほど、調査が信頼できるものであると確信できます。 内部一貫性を測定する最も一般的な方法は、調査内の項目間のペア […]...

統計の分野には 2 つの主要な分野があります。 記述統計 推論統計 このチュートリアルでは、2 つのブランチの違いと、特定の状況でそれぞれが役立つ理由について説明します。 記述統計 一言で言えば、記述統計は、要約統計、グ […]...

二項実験を理解することは、二項分布を理解するための第一歩です。 このチュートリアルでは、二項実験を定義し、二項実験とみなされる実験とみなされない実験の例をいくつか示します。 二項実験: 定義 二項実験とは、次の 4 つの […]...