カテゴリー: ガイド

スピアマンの順位相関は、2 つの順位付けされた変数間の相関を測定するために使用されます。 (たとえば、クラス内での生徒の数学試験の得点の順位と、科学試験の得点の順位との相対的な関係)。 スピアマンの相関関係を APA 形 […]...

二元配置分散分析は、 2 つの変数に分割された 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 二元配置分散分析の結果を報告するときは、常に次の一般的な構造を使用します […]...

Python で幾何平均を計算するには 2 つの方法があります。 方法 1: SciPy を使用して幾何平均を計算する from scipy. stats import gmean #calculate geometri […]...

次の構文を使用して、Matplotlib の散布図に凡例を追加できます。 import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. colors import ListedCol […]...

Matplotlib で密度プロットを作成する最も簡単な方法は、seaborn 視覚化ライブラリのkdeplot()関数を使用することです。 import seaborn as sns #define data data […]...

次の構文を使用して、Matplotlib プロットの軸を非表示にすることができます。 import matplotlib. pyplot as plt #get current axes ax = plt. gca () […]...

次の構文を使用して、pandas DataFrame の列をインデックスとして設定できます。 #set one column as index df. set_index (' col1 ') #set multiple […]...

次の構文を使用して、パンダ データフレームから箱ひげ図を作成できます。 #create boxplot of one column df. boxplot (column=[' col1 ']) #create boxp […]...

Seaborn Python データ視覚化ライブラリには円グラフを作成するためのデフォルトの関数がありませんが、Matplotlib で次の構文を使用して円グラフを作成し、Seaborn カラー パレットを追加できます。 […]...

デフォルトでは、Jupyter ノートブックには pandas DataFrame の 20 列のみが表示されます。 次の構文を使用すると、ノートブックにすべての列を表示するように簡単に強制できます。 p.d. set_ […]...