カテゴリー: ガイド
線形回帰は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を定量化するために使用できる方法です。 回帰モデルをフィッティングする最も一般的な理由の 1 つは、モデルを使用して新しい観測値を予測することです。 回帰モデルを使用し […]...
次の基本構文を使用して、R でデータ フレームをサブセット化できます。 df[rows, columns] 次の例は、次のデータ フレームでこの構文を実際に使用する方法を示しています。 #create data fram […]...
R のlm()関数は、線形回帰モデルを近似するために使用されます。 この関数は次の基本構文を使用します。 lm(式、データ、…) 金: 式:線形モデルの式 (例: y ~ x1 + x2) data:データを含むデータ […]...
次の基本構文を使用して、R の値のリストにないすべての要素を選択できます。 ! (data %in% c(value1, value2, value3, ...)) 次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。 […]...
Python の使用時に発生する可能性のある一般的なエラーは次のとおりです。 Import error: no module named ' numpy ' このエラーは、Python が現在の環境でNumPyライブラリ […]...
パンダを使用するときに遭遇する可能性のある警告の 1 つは次のとおりです。 SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice […]...
pandas の使用時に発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index このエラーは、すべてのス […]...
Drop()関数を使用して、pandas DataFrame から 1 つ以上の列を削除できます。 #drop one column by name df. drop (' column_name ', axis= 1 […]...
nrow()関数を使用すると、R のデータ フレーム内の行数をカウントできます。 #count total rows in data frame nrow(df) #count total rows with no NA […]...
R に組み込まれているto lower()関数を使用して、文字列を小文字に変換できます。 #convert string to lowercase tolower(string_name) 次の例は、この関数を実際に使用 […]...