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グラブス検定は、データセット内の外れ値の存在を特定するために使用できる統計検定です。この検定を使用するには、分析しているデータ セットがほぼ正規分布している必要があり、理想的には少なくとも 7 つの観測値が含まれている必 […]...

ランダム選択とランダム割り当ては、よく使用される 2 つの統計手法ですが、しばしば混同されます。 ランダム選択とは、研究に参加する個人を母集団からランダムに選択するプロセスを指します。 ランダム割り当てとは、研究に参加し […]...

統計では、 Z スコアは、値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。次の式を使用して Z スコアを計算します。 z = (X – μ) / σ ここで、X は分析する値、μ は平均、σ は標準偏差です。 z スコア […]...

研究者が調査を利用して個人からデータを収集する場合、調査は機密または匿名で実施されるとよく言われます。これら 2 つの用語は混同されることがよくありますが、両者を区別することは重要です。 機密データの収集 データが内密に […]...

統計では、2 つの変数が互いにどのように関係しているかを理解しようとすることがよくあります。たとえば、次のことを知りたいと思うかもしれません。 学生の勉強時間と試験の成績との間にはどのような関係があるのでしょうか? 外気 […]...

統計で最もよく使用される検定の 1 つはt 検定で、母集団の平均が特定の値に等しいかどうかを判断するためによく使用されます。 たとえば、特定の植物種の平均高さが 15 インチに等しいかどうかを知りたいとします。これをテス […]...

統計では、 Z スコアは、値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。次の式を使用して Z スコアを計算します。 z = (X – μ) / σ 金： X は単一の生データ値です μ はデータセットの平均です σ は […]...

統計における多くの仮説検定では、Z 検定統計が得られます。この Z 検定統計量が見つかると、通常はそれに関連する p 値が見つかります。この p 値が特定のアルファ レベル (0.10、0.05、0.01 など) を下回 […]...

統計では、データセット内で値がどのように「広がっている」のかを理解したいことがよくあります。これを測定するために、多くの場合、次の分散尺度が使用されます。 範囲:データセット内の最大値と最小値の差。 四分位範囲:データセ […]...

統計では、2 つの変数間の関係を理解しようとすることがよくあります。 たとえば、学生の勉強時間と試験での成績との関係を理解したい場合があります。 この関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連性の尺度であ […]...