カテゴリー: ガイド

ロジスティック回帰は、応答変数がカテゴリカルである回帰モデルを指します。 ロジスティック回帰モデルには 3 つのタイプがあります。 バイナリ ロジスティック回帰: 応答変数は 2 つのカテゴリのいずれかにのみ属することが […]...

最も一般的に使用される回帰モデルの 2 つは、線形回帰とロジスティック回帰です。 どちらのタイプの回帰モデルも、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を定量化するために使用されますが、2 つのモデルにはいくつかの重要な […]...

次の基本構文を使用して、R プロットで斜体フォントを生成できます。 substitute(paste(italic(' this text is italic '))) 次の例は、この構文を実際に使用する方法を示していま […]...

R で発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 Warning message: In if (x > 1) {: the condition has length > 1 and only the fi […]...

R で発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 Error in plot.new(): figure margins too large このエラーは、RStudio のプロット パネルが、作成しようとしているプロ […]...

R で発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 object of type 'closure' is not subsettable このエラーは、関数をサブセット化しようとすると発生します。 R では、リスト、ベ […]...

R で発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 Error in randomForest.default(m, y, ...): NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1 […]...

ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用する統計手法です。ロジスティック回帰モデルがデータセットにどの程度適合しているかを評価するには、次の 2 つの指標を確認します。 感度:結果が […]...

ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用する統計手法です。ロジスティック回帰モデルがデータセットにどの程度適合しているかを評価するには、次の 2 つの指標を確認します。 感度:結果が […]...

次の基本構文を使用して、Matplotlib Figure をファイルに保存できます。 import matplotlib. pyplot as plt #save figure in various formats p […]...