カテゴリー: ガイド

pandas apply()関数を使用すると、pandas DataFrame の行または列に関数を適用できます。 この関数は、インプレース引数を提供するDrop()やreplace()などの他の関数とは異なります。 d […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame のインデックスを列に変換できます。 #convert index to column df. reset_index (inplace= True ) Panda […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の特定のセルの値を設定できます。 #set value at row index 0 and column 'col_name' to be 99 df. at […]...

次の基本構文を使用して、パンダで MultiIndex をフラット化できます。 #flatten all levels of MultiIndex df. reset_index (inplace= True ) #fl […]...

次の基本構文を使用して、パンダの重複列を削除できます。 df. T. drop_duplicates (). T 次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。 例: Pandas で重複する列を削除する 次のパ […]...

研究者は多くの場合、母集団からサンプルを採取し、そのサンプルのデータを使用して母集団全体についての結論を導き出します。 一般的に使用されるサンプリング方法は系統的サンプリングであり、これは単純な 2 段階のプロセスで実装 […]...

統計では、母集団からサンプルを採取し、そのサンプルのデータを使用して母集団全体についての結論を導き出すことがよくあります。 一般的に使用されるサンプリング方法は、層化ランダムサンプリングです。このサンプリングでは、母集団 […]...

統計では、母集団からサンプルを採取し、そのサンプルのデータを使用して母集団全体についての結論を導き出すことがよくあります。 一般的に使用されるサンプリング方法はクラスター サンプリングです。この方法では、母集団がクラスタ […]...

統計では、 Z スコアは、特定の値が母集団の平均からどれだけの標準偏差があるかを示します。 次の式を使用して、特定の値の Z スコアを計算します。 z = (x – μ) / σ 金： x : 個別データの値 μ : 母 […]...

クラスター分析は、データセット内の観測値のグループを見つけようとする機械学習で使用される手法です。 クラスター分析の目的は、各クラスター内の観測値が互いに非常に類似している一方で、異なるクラスター内の観測値が互いに大きく […]...