カテゴリー: ガイド

標準偏差は、データセット内の値の分布を測定する最も一般的な方法の 1 つです。 処理しているデータの種類に応じて、計算できる標準偏差には 2 つの異なる種類があることがわかりました。 1. 母集団標準偏差 処理しているデ […]...

イベントBが発生したと仮定して、イベントAが発生する条件付き確率は次のように計算されます。 P(A|B) = P(A∩B) / P(B) 金： P(A∩B) = イベントAとイベントBの両方が発生する確率。 P(B) = […]...

次の基本構文を使用して、Matplotlib で軸ラベルの位置を調整できます。 #adjust y-axis label position ax. yaxis . set_label_coords (-.1, .5) # […]...

次のいずれかの方法を使用して、Matplotlib のヒストグラムのビン サイズを調整できます。 方法 1: ビンの数を指定する plt. hist (data, bins= 6 ) 方法 2: バケット境界を指定する […]...

次の基本構文を使用して、Matplotlib プロットでランダムな色を生成できます。 1. 折れ線グラフのランダムな色を生成する col = ( np.random.random (), np.random.random […]...

ピアソン残差は独立性のカイ二乗検定で使用され、分割表で観察された細胞数と予想される細胞数の差を分析します。 ピアソン残差を計算する式は次のとおりです。 r ij = (O ij – E ij ) / √ E ij 金： […]...

カイ二乗検定とANOVA (「分散分析」) は、一般的に使用される 2 つの統計検定です。 したがって、これら 2 つのテストの違いと、それぞれをいつ使用するかを知る方法を理解することが重要です。 このチュートリアルでは […]...

統計学では、次の 2 種類のカイ二乗検定があります。 1. カイ二乗適合度検定– カテゴリ変数が仮説分布に従うかどうかを判断するために使用されます。 2.独立性のカイ二乗検定– 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連性がある […]...

pandas の使用時に発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 ValueError : cannot convert float NaN to integer このエラーは、列に NaN 値が含まれている場合に、 […]...

Python の使用時に発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 TypeError : 'numpy.float64' object is not callable このエラーは、次の 2 つの異なるシナリオで発生 […]...