カテゴリー: ガイド

次の 2 つの方法のいずれかを使用して、NumPy パッケージを使用して Python で配列の配列を作成できます。 方法 1: 個々のテーブルを結合する import numpy as np array1 = np. […]...

次の基本構文を使用して、Python のリストを NumPy 配列に変換できます。 import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np. asarray […]...

次の構文を使用して、pandas DataFrame の列を整数型に変換できます。 df[' col1 '] = df[' col1 ']. astype (int) 次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています […]...

次の基本構文を使用して、NumPy 配列を Python のリストに変換できます。 my_list = my_array. tolist () 次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。 例 1: 1 次元配 […]...

次のいずれかの方法を使用して、NumPy 配列に列を追加できます。 方法 1: テーブルの最後に列を追加する n.p. append (my_array, [[value1], [value2], [value3], . […]...

次の基本構文を使用して、関数を NumPy 配列にマップできます。 #define function my_function = lambda x: x*5 #map function to every element […]...

次の構文を使用して、NumPy 配列から特定の列を取得できます。 #get column in index position 2 from NumPy array my_array[:, 2] 次の例は、この構文を実際に […]...

nunique()関数を使用すると、pandas DataFrame 内の固有の値の数をカウントできます。 この関数は次の基本構文を使用します。 #count unique values in each column d […]...

次の 3 つの方法のいずれかを使用して、pandas DataFrame の列の名前を変更できます。 方法 1: 特定の列の名前を変更する df. rename (columns = {' old_col1 ':' ne […]...

指定されたベクトル x のノルムは次のように計算されます。 ||×|| = √ x 1 2 + x 2 2 + x 3 2 + … + x n 2 たとえば、x = [3, 7, 4] と仮定します。 大きさは次のように […]...