カテゴリー: ガイド

次の構文を使用して、pandas DataFrame のインデックスをリセットできます。 df. reset_index (drop= True , place= True ) 次の引数に注意してください。 drop : […]...

NumPy の使用時に発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 AttributeError : 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index' このエラーは、インデッ […]...

NumPy を使用するときに発生する可能性のある警告の 1 つは次のとおりです。 RuntimeWarning : invalid value encountered in true_divide この警告は、NumPy […]...

次のメソッドを使用して、NumPy 配列内の特定の値のインデックス位置を見つけることができます。 方法 1: すべての値のインデックス位置を検索する n.p. where (x== value ) 方法 2: 最初の値の […]...

統計に関して学生がよく尋ねる質問は次のとおりです。 各グループのサンプルサイズが等しくない場合、一元配置分散分析を実行できますか? 短い答え: はい、サンプルサイズが等しくない場合でも、一元配置分散分析を実行できます。サ […]...

Python で発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 SyntaxError : positional argument follows keyword argument このエラーは、関数内でキーワード引数を使 […]...

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame 内の NaN 値をゼロに置き換えることができます。 方法 1: 列内の NaN 値をゼロに置き換える df[' col1 '] = df[' col1 ']. f […]...

次の構文を使用して、pandas DataFrame の列内の特定の値の出現をカウントできます。 df[' column_name ']. value_counts ()[ value ] 値には数値または文字を指定でき […]...

学生が統計学でよく混同する 2 つの用語は、内挿と外挿です。 違いは次のとおりです。 内挿とは、データ ポイントの範囲内にある値を予測することを指します。 外挿とは、データ ポイントの範囲外にある値を予測することを指しま […]...

機械学習アルゴリズムをデータセットに適応させるときは、通常、データセットを 3 つの部分に分割します。 1. トレーニング セット: モデルのトレーニングに使用されます。 2. 検証セット: モデルパラメータを最適化する […]...