カテゴリー: ガイド

次の基本構文を使用して、基本 R プロットの軸間隔を変更できます。 #create plot with no axis intervals plot(x, y, xaxt=' n ', yaxt=' n ') #spec […]...

ggplot2 のtheme()引数を使用して、プロットのマージン領域を変更できます。 ggplot(df, aes(x=x)) + geom_histogram() + theme(plot. margin =unit […]...

R のlubridateパッケージの次の関数を使用すると、曜日をすばやく見つけることができます。 方法 1: 曜日を数値で確認する (週が日曜日から始まると仮定) wday(df$date_column) 方法 2: 曜 […]...

多くの統計テストは、データセットが正規分布していることを前提としています。 R でこの仮定を確認するには、次の 4 つの一般的な方法があります。 1. (視覚的方法) ヒストグラムを作成します。 ヒストグラムがほぼ「ベル […]...

Cramer’s V は、 2 つの名目変数間の関連の強さの尺度です。 0 から 1 まで変化します。 0 は、 2 つの変数間に関連性がないことを示します。 1 は、 2 つの変数間の完全な関連性を示します […]...

回帰勾配の標準誤差は、回帰勾配を推定する際の「不確実性」を測定する方法です。 次のように計算されます。 金： n : 合計サンプルサイズ y i : 応答変数の実数値 ŷ i : 応答変数の予測値 x i : 予測変数の […]...

回帰モデルは、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を定量化するために使用されます。 回帰モデルを当てはめるときは常に、モデルが予測変数の値をどの程度うまく使用して応答変数の値を予測できるかを理解したいと考えます。 モ […]...

グラフを作成するときに対数スケールを使用することが合理的な一般的なシナリオが 2 つあります。 シナリオ 1:いくつかの値が他のすべての値よりも大幅に高くなります。 対数スケールを使用すると、グラフ上の小さい値を視覚化し […]...

片対数グラフは、 X 軸に線形スケール、Y 軸に対数スケールを使用するグラフのタイプです。 このタイプのグラフは、y 変数の値の変動が x 変数の値よりもはるかに大きい場合によく使用されます。 このタイプのグラフは、時間 […]...

R で発生する可能性のある一般的なエラーは次のとおりです。 Error : unexpected string constant in... このエラーは、R 内の間違った場所で引用符を使用した場合に発生します。 次の […]...