カテゴリー: ガイド

次の基本構文を使用して、Python で最適な線を描画できます。 #find line of best fit a, b = np. polyfit (x, y, 1) #add points to plot plt. […]...

Python のリストにテキスト ファイルを読み込むには、次の 2 つの方法のいずれかを使用できます。 方法 1: open() を使用する #define text file to open my_file = ope […]...

R で環境をすばやくクリアするために使用できる方法は 3 つあります。 方法 1: rm() を使用して環境をクリアする rm(list=ls()) 方法 2: ほうきアイコンを使用して環境を掃除する 方法 3: lm( […]...

カスタムの色、ラベル、タイトルなどを使用して、ggplot2 のプロットに手動の凡例を追加したい場合がよくあります。 幸いなことに、これは、 scale_color_manual()関数を使用して簡単に実行でき、次の例は […]...

R を使用するときに発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 Error in plot.xy(xy.coords(x, y), type = type, ...): plot.new has not been ca […]...

R を使用するときに発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 Error: `mapping` must be created by `aes()` このエラーは、ggplot2 でプロットを作成するときにaes() […]...

バランスの取れた精度は、分類モデルのパフォーマンスを評価するために使用できる指標です。 次のように計算されます。 バランスの取れた精度= (感度 + 特異度) / 2 金： 感度: 「真陽性率」 – モデルが検出できる陽 […]...

ローソク足チャートは、時間の経過に伴う有価証券の価格変動を表示する財務チャートの一種です。 次の例は、Python でMatplotlib視覚化ライブラリを使用してローソク足チャートを作成する方法を示しています。 例: […]...

Matplotlib で凡例の位置を変更するには、 plt.legend()関数を使用できます。 たとえば、次の構文を使用して、凡例をプロットの左上隅に配置できます。 plt. legend (loc=' upper l […]...

バランスの取れた精度は、分類モデルのパフォーマンスを評価するために使用できる指標です。 次のように計算されます。 バランスの取れた精度= (感度 + 特異度) / 2 金： 感度: 「真陽性率」 – モデルが検出できる陽 […]...