カテゴリー: ガイド

モデルの予測精度を測定するために最も一般的に使用されるメトリクスの 1 つはMAPEで、これは平均絶対パーセント誤差を表します。 MAPE を計算する式は次のとおりです。 MAPE = (1/n) * Σ(|実際 – 予 […]...

モデルの予測精度を測定するために最も一般的に使用されるメトリクスの 1 つは、平均二乗誤差を表すMSEです。次のように計算されます。 MSE = (1/n) * Σ(実績 – 予測) 2 金： Σ – 「和」を意味する派 […]...

5 桁の要約は、次の 5 つの値を使用して一連のデータを要約する方法です。 最小 最初の四分位 中央値 第 3 四分位 最大 5 桁の要約は、次のようにデータ分布の簡潔な要約を提供するため便利です。 中央値を使用して、中 […]...

連続性補正は、連続分布を使用して離散分布を近似する場合に適用されます。一般に、正規分布を使用して二項分布を近似したい場合に使用されます。 1 回の試行での成功確率がpであるとすると、二項分布はn回の試行でx の成功を達成 […]...

連続性補正は、正規分布を使用して二項分布を近似する場合に使用します。 この計算ツールを使用すると、正規分布に連続性補正を適用して、二項分布の近似確率を見つけることができます。 以下の特定の二項分布に適切な値を入力し、「計 […]...

指数平滑化は、時系列データを「平滑化」するための手法であり、短期の予測によく使用されます。 基本的な考え方は、時系列データには多くの場合「ランダム ノイズ」が関連付けられており、その結果データの山と谷が生じますが、指数平 […]...

統計学において、確率とは、事象が発生する確率を指します。次のように計算されます。 確率： P(イベント) = (望ましい結果の数) / (考えられる結果の数) たとえば、袋の中に赤いボールが 4 つと緑のボールが 1 つ […]...

度数分布表は、さまざまなクラスのデータの度数を表示する表です。 たとえば、次の度数分布表は、5 つの異なるクラスの度数を示しています。 クラス 頻度 1～10 20 11～20 21 21～30 16 31 – 40 5 […]...

Brier スコアは、確率的予測の精度を測定するために統計で使用される指標です。これは通常、予測の結果が 2 値である場合、つまり結果が発生するか発生しない場合に使用されます。 たとえば、天気予報で降水確率が 90% で […]...

加重移動平均は、時系列データを平滑化してデータ内の「ノイズ」を低減し、パターンや傾向をより簡単に識別するために使用できる手法です。 加重移動平均の背後にある考え方は、以前の多数の期間の平均を取得して特定の期間の「平均」値 […]...