カテゴリー: ガイド

2 つの方法のいずれかを使用して、因子を R の日付にすばやく変換できます。 方法 1: Base R を使用する as. Date (factor_variable, format = ' %m/%d/%Y ') 方法 […]...

重線形回帰は、複数の予測変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる統計手法です。 ただし、多重線形回帰を実行する前に、まず次の 5 つの前提が満たされていることを確認する必要があります。 1. 線形関係:各予測変 […]...

カーネル密度プロットは、連続曲線を使用してデータセット内の値の分布を表示するプロットの一種です。 カーネル密度プロットはヒストグラムに似ていますが、ヒストグラムで使用されるビンの数の影響を受けないため、分布の形状を表示す […]...

次の構文を使用して、R で条件付き平均を計算できます。 mean(df[df$team == ' A ', ' points ']) これにより、「チーム」列が「A」に等しいデータ フレーム内の各行の「ポイント」列の平均 […]...

R で発生する可能性のある警告メッセージは次のとおりです。 Warning message: In min(data): no non-missing arguments to min; returning Inf この […]...

次の 3 つの方法のいずれかを使用して、R でデータ フレームを複数の小さなデータ ブロックに分割できます。 方法 1: 行の値に基づいてデータ フレームを手動で分割する #define first n rows to […]...

次のいずれかの方法を使用して、データ フレーム内の値を条件付きで置き換えることができます。 方法 1: データ フレーム全体の値を置換する #replace all values in data frame equal […]...

ピアソン相関係数(「積率相関係数」とも呼ばれる) は、2 つの変数間の線形関連性を測定します。 常に -1 から 1 までの値を取ります。 -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を示します。 0 は 2 つの変数間 […]...

ベイズの定理は、 2 つのイベントAとBについて次のように述べています。 P(A|B) = P(A)*P(B|A) / P(B) 金： P(A|B): イベント B が与えられた場合にイベント A が発生する確率。 P( […]...

次の構文を使用して、MongoDB の複数のフィールドで個別の値を選択できます。 db.collection.aggregate( [ { $group : { "_id": { field1: " $field1 ", […]...