カテゴリー: ガイド

pandas の使用時に発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 ValueError : Index contains duplicate entries, cannot reshape このエラーは通常、 piv […]...

次の基本構文を使用して、pandas で DateTime 列を文字列に変換できます。 df[' column_name ']. dt . strftime (' %Y-%m-%d ') 次の例は、この構文を実際に使用す […]...

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame で選択した列の平均行値を計算できます。 方法 1: すべての列の行の平均値を計算する df. mean (axis= 1 ) 方法 2: 特定の列の行の平均値を計 […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame を複数の列で並べ替えることができます。 df = df. sort_values ([' column1 ', ' column2 '], ascending=( […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame を列値ごとに分割できます。 #define value to split on x = 20 #define df1 as DataFrame where 'co […]...

ホワイトの検定は、回帰モデルに不均一分散性が存在するかどうかを判断するために使用されます。 不均一分散性とは、応答変数のさまざまなレベルでの残差の不均一な分散を指します。これは、応答変数の各レベルで残差が均等に分散してい […]...

加重標準偏差は、データセット内の一部の値の重みが他の値よりも高い場合に、データセット内の値の分散を測定するのに便利な方法です。 加重標準偏差を計算する式は次のとおりです。 金： N:観測値の総数 M:ゼロ以外の重みの数 […]...

グレンジャー因果関係テストは、ある時系列が別の時系列の予測に役立つかどうかを判断するために使用されます。 この検定では、次の帰無仮説と対立仮説を使用します。 帰無仮説 (H 0 ):時系列x は時系列yをグレンジャーに引 […]...

チャウ検定は、異なるデータセット上の 2 つの異なる回帰モデルの係数が等しいかどうかをテストするために使用されます。 このテストは通常、時系列データを使用した計量経済学の分野で、特定の時点でデータに構造的な断絶があるかど […]...

尤度比検定では、 2 つのネストされた回帰モデルの適合度を比較します。 ネストされたモデルは、回帰モデル全体の予測子変数のサブセットを含む単なるモデルです。 たとえば、4 つの予測子変数を含む次の回帰モデルがあるとします […]...