カテゴリー: ガイド

マン-ホイットニー U 検定(ウィルコクソン順位和検定とも呼ばれます) は、標本分布が正規分布しておらず、標本サイズが小さい (n < 30) 場合に、2 つの独立した標本間の差異を比較するために使用されます。 こ […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このタイプの検定は、応答変数に対する予測変数の影響を分析するため、一元配置分散分析と呼ばれます。代 […]...

二元配置分散分析は、 2 つの因子に分割された 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 二元配置分散分析の目的は、応答変数に対する 2 つの因子の影響を判断し、 […]...

反復測定 ANOVA は、各グループに同じ被験者が含まれる 3 つ以上のグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 次の 2 つの特定の状況で、一元配置反復測定分散分析を使用します。 […]...

1 サンプル t 検定は、母集団の平均が特定の値に等しいかどうかを検定するために使用されます。 このチュートリアルでは、Stata で 1 サンプルの t 検定を実行する方法を説明します。 例: Stata での 1 サ […]...

2 標本 t 検定は、 2 つの母集団の平均が等しいかどうかを検定するために使用されます。 このチュートリアルでは、Stata で 2 サンプルの t 検定を実行する方法を説明します。 例: Stata での 2 サンプ […]...

対のあるサンプルの t 検定は、一方のサンプルの各観測値がもう一方のサンプルの観測値と関連付けられる場合に、2 つのサンプルの平均を比較するために使用されます。 このチュートリアルでは、Stata で対応のあるサンプルの […]...

マン-ホイットニー U 検定(ウィルコクソン順位和検定とも呼ばれます) は、標本分布が正規分布しておらず、標本サイズが小さい (n < 30) 場合に、2 つの標本間の差異を比較するために使用されます。これは、2 […]...

統計では、2 つの変数間の関係を理解しようとすることがよくあります。たとえば、学生の勉強時間と試験での成績との関係を理解したい場合があります。 この関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連性の尺度である […]...

単純線形回帰は、説明変数 x と応答変数 y の関係を理解するために使用できる方法です。 このチュートリアルでは、Stata で単純な線形回帰を実行する方法を説明します。 例: Stata での単純線形回帰 車の重量とガ […]...