カテゴリー: ガイド

R のprop.table()関数を使用すると、テーブル内の各セルの値をすべての値に比例して計算できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 prop. table (x, margin = NULL ) 金： x […]...

一様分布は、 aからbまでの区間の間の各値が同じ確率で選択される確率分布です。 aからbまでの間隔で x 1と x 2の間の値を取得する確率は、次の式を使用して求めることができます。 P(x 1と x 2の間の値を取得) […]...

統計学において、カルバック・ライブラー (KL) 発散は、 2 つの確率分布間の差異を定量化する距離指標です。 2 つの確率分布 P と Q がある場合、一般に KL(P || Q) という表記を使用して KL 発散を書 […]...

行列の正規化とは、行または列の値の範囲が 0 から 1 の間になるように値をスケーリングすることを意味します。 NumPy 行列の値を正規化する最も簡単な方法は、sklearn パッケージのnormalize()関数を使 […]...

Python で NumPy を使用するときに発生する可能性のある一般的なエラーは次のとおりです。 TypeError : 'numpy.ndarray' object is not callable このエラーは通常、 […]...

次のメソッドを使用して、NumPy 配列の行を列の値で並べ替えることができます。 方法 1: 列の値で昇順に並べ替える x_sorted_asc = x[x[:, 1]. argsort ()] 方法 2: 列値の降順で […]...

次のメソッドを使用して、NumPy 配列内の要素の出現数をカウントできます。 方法 1: 特定の値の出現をカウントする n.p. count_nonzero (x == 2 ) 方法 2: 条件を満たす値の出現をカウント […]...

read.table関数を使用すると、R で表形式のデータを含むファイルを読み取ることができます。 この関数は次の基本構文を使用します。 df <- read. table (file=' C:\\Users\\b […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均が等しいかどうかを判断するために使用されます。 一元配置分散分析では、次の帰無仮説と対立仮説が使用されます。 H 0 :すべてのグループ平均が等しい。 H A :少 […]...

データセットは、 WideとLongの 2 つの異なる形式で書き込むことができます。 ワイド形式には、最初の列で繰り返されない値が含まれます。 長い形式には、最初の列で繰り返される値が含まれます。 たとえば、異なる形式で […]...