カテゴリー: ガイド

マン-ホイットニー U 検定(ウィルコクソン順位和検定とも呼ばれます) は、標本分布が正規分布しておらず、標本サイズが小さい (n < 30) 場合に、2 つの標本間の差異を比較するために使用されます。 これは、2 […]...

ポアソン分布と正規分布は、統計学で最もよく使用される確率分布の 2 つです。 このチュートリアルでは、各ディストリビューションの簡単な説明と、ディストリビューション間の 2 つの重要な違いについて説明します。 概要: ポ […]...

統計学における分位点正規化は、統計的特性の観点から 2 つの分布を同一にする方法です。 次の例は、R で分位正規化を実行する方法を示しています。 例: R での分位点正規化 2 つの列を含む次のデータ フレームを R で […]...

次の式を使用して、グループ化されたデータのパーセンタイル ランクを計算できます。 パーセンタイルランク = L + (RN/100 – M) / F * C 金： L : パーセンタイルランクを含む区間の下限値 A : […]...

次の式を使用して、平均と標準偏差を指定して正規分布のパーセンタイルを計算できます。 パーセンタイル値 = μ + zσ 金： μ : 平均 z : パーセンタイル値に対応する z テーブルからの z スコア σ : 標準 […]...

R のreplace()関数を使用すると、ベクトルの特定の要素を新しい値に置き換えることができます。 この関数は次の構文を使用します。 replace (x, リスト, 値) 金： x : ベクトル名 list : 置換 […]...

単純線形回帰は、予測変数と応答変数の関係を理解するために使用できる手法です。 この手法は、データに最もよく「適合」する線を見つけ、次の形式になります。 ŷ = b 0 + b 1 x 金： ŷ : 推定応答値 b 0 : […]...

proc sgplot を使用すると、SAS で回帰直線を含む散布図をすばやく作成できます。 次の例は、この手順を実際に使用する方法を示しています。 例 1: 回帰直線を使用した基本的な散布図の作成 次のコードは、組み込 […]...

重線形回帰は、 2 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる方法です。 このチュートリアルでは、SAS で多重線形回帰を実行する方法について説明します。 ステップ 1: データを作成する 学生の最終 […]...

多くの場合、SAS データセット内の欠損値をゼロに置き換えたい場合があります。 幸いなことに、これは単純なif thenステートメントを使用して簡単に実行できます。 次の例は、実際に欠損値をゼロに置き換える方法を示してい […]...