カテゴリー: ガイド

2 つの変数間の関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連を測定するピアソン相関係数を使用することです。 常に -1 から 1 までの値を取ります。 -1 は完全な負の線形相関を示します。 0 は線形相関 […]...

Python で発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix このエラーは、定義上、行列式が 0 で反転できない行列である特異行列を反転 […]...

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の行をアルファベット順に並べ替えることができます。 方法 1: 列をアルファベット順に並べ替える #sort A to Z df. sort_values (' […]...

機械学習における分類モデルのパフォーマンスを視覚化する 1 つの方法は、「受信機動作特性」曲線を表すROC 曲線を作成することです。 多くの場合、複数の分類モデルを 1 つのデータセットに適合させ、モデルごとに ROC […]...

R でstr()関数を使用すると、R オブジェクトの内部構造をコンパクトに表示できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 str(object) 金： x : 構造を表示するオブジェクトの名前 次の例は、さまざまな […]...

R で発生する可能性のある一般的なエラーは次のとおりです。 Error: object 'x' not found このエラーは通常、次の 2 つの理由のいずれかで発生します。 理由 1 : 自分が作成していないオブジェ […]...

R のunlist()関数を使用すると、リストをベクトルにすばやく変換できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 unlist(x) 金： x : オブジェクトの名前 R 次の例は、さまざまなシナリオでこの関数を使 […]...

R でis.null関数を使用すると、データ オブジェクトが NULL かどうかをテストできます。 この関数は次の基本構文を使用します。 is. null (x) 金： x : テストする R オブジェクト 次の例は、さ […]...

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。 ビジネス環境では、次の理由から統計が重要です。 理由 1 : 統計により、企業は記述統計を使用して消費者の行動をより深く理解できるようになります。 理由 2 : […]...

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。 教育の文脈では、次の理由から統計が重要です。 理由 1 : 統計により、教育者は記述統計を使用して生徒の成績を理解できます。 理由 2 : 統計により、教師はデ […]...