カテゴリー: ガイド

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。 経済学の分野では、次の理由から統計が重要です。 理由 1 : 統計は、経済学者が記述統計を使用して経済の状態を理解することを可能にします。 理由 2 : 統計に […]...

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。 ヘルスケアでは、次の理由から統計が重要です。 理由 1 : 統計により、医療専門家は記述統計を使用して個人の健康状態を追跡できます。 理由 2 : 統計により、 […]...

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。 研究では、次の理由から統計が重要です。 理由 1 : 統計を使用すると、研究者は研究結果をより多くの母集団に推定できるように研究を計画できます。 理由 2 : […]...

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。 心理学の分野では、次の理由から統計が重要です。 理由 1 : 記述統計により、心理学者は人間のパフォーマンス、幸福度、その他の尺度に関連するデータを要約すること […]...

統計では、線形回帰モデルを使用して、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を定量化します。 統計ソフトウェアを使用して回帰分析を実行するたびに、モデルの結果を要約した回帰表を受け取ります。 回帰表の最も重要な値の 2 […]...

次のいずれかの方法を使用して、データ フレームを R の行列に変換できます。 方法 1: データフレームを数値列から行列に変換する mat <- as. matrix (df) 方法 2: 文字/因子を含むデータ […]...

R でpmax()関数とpmin()関数を使用すると、複数のベクトルにわたる並列最大値と最小値をそれぞれ見つけることができます。 これらの関数は、次の基本構文を使用します。 pmax(vector1, vector2, […]...

R のtransmute()関数を使用すると、新しい計算変数をデータ フレームに追加し、既存の変数を削除できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 df %>% transmute(var_new = var […]...

多くの場合、機械学習アルゴリズムをデータセットに適応させるときは、まずデータセットをトレーニング セットとテスト セットに分割します。 R でデータをトレーニング セットとテスト セットに分割するには、次の 3 つの一般 […]...

R では、 NaN はNot a Number を表します。 通常、NaN 値は、無効な結果が得られる計算を実行しようとしたときに発生します。 たとえば、ゼロで除算するか、負の数の対数を計算すると、どちらも NaN 値が […]...