カテゴリー: ガイド

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の列のデータ型 ( dtype ) を確認できます。 方法 1: 列の型を確認する df. column_name . dtype 方法 2: すべての列の型を確 […]...

次のいずれかの方法を使用して、Python の辞書を pandas DataFrame に変換できます。 方法 1: dict.items() を使用する df = pd. DataFrame (list(some_di […]...

指数分布は、特定のイベントが発生するまで待機する時間をモデル化するために使用される確率分布です。 確率変数X が指数分布に従う場合、 Xの累積分布関数は次のように書くことができます。 F (x; λ) = 1 – e - […]...

統計におけるJaro-Winkler 類似度は、2 つの文字列間の類似性を測定する方法です。 2 つの文字列間のJaro 類似度(sim j ) は次のように定義されます。 sim j = 1/3 * ( m /|s 1 […]...

機械学習で分類モデルを使用する場合、次の 3 つの一般的な指標を使用してモデルの品質を評価します。 1. 精度: 陽性予測の合計と比較した、正しい陽性予測の割合。 2. Recall : 実際の陽性予測の合計と比較した、 […]...

機械学習モデルをデータセットに適合させるとき、多くの場合、データセットを 2 つのセットに分割します。 1. トレーニング セット:モデルのトレーニングに使用されます (元のデータセットの 70 ～ 80%) 2. テス […]...

既存の DataFrame から新しい pandas DataFrame を作成するには、次の 3 つの一般的な方法があります。 方法 1: 古いデータフレームの複数の列を使用して新しいデータフレームを作成する new_ […]...

pandas のfill_value引数を使用して、ピボット テーブルの NaN 値をゼロに置き換えることができます。 これを行うには、次の基本構文を使用できます。 p.d. pivot_table (df, value […]...

多くの場合、パンダ ピボット テーブルの列名を特定の方法で変更または書式設定したい場合があります。 幸いなことに、これは pandas の組み込み関数を使用して簡単に行うことができます。 次の例は、これを行う方法を示して […]...

次の 2 つの方法のいずれかを使用して、pandas DataFrame から別の DataFrame に列を追加できます。 方法 1: あるデータフレームの列を別のデータフレームの最後の列位置に追加する #add so […]...