カテゴリー: ガイド

次の基本構文を使用して、異なる列名を持つ 2 つのパンダ データフレームをマージできます。 p.d. merge (df1, df2, left_on=' left_column_name ', right_on=' r […]...

次の 2 つの方法を使用して、列名に「Unnamed」を含む pandas DataFrame の列を削除できます。 方法 1: データのインポート時に名前のない列を削除する df = pd. read_csv (' m […]...

多くの場合、パンダのサンプル データセットにアクセスして、さまざまな関数を再生および練習したい場合があります。 幸いなことに、組み込みのテスト関数を使用してサンプルのパンダ データセットを作成できます。 次の例は、この機 […]...

次の例は、pandas DataFrame を使用して 3 つの異なる t 検定を実行する方法を示しています。 独立した 2 サンプルの t 検定 ウェルチの 2 サンプル t 検定 対応のあるサンプルの t 検定 例 […]...

次のいずれかのメソッドを使用して、pandas DataFrame の列をオブジェクトから浮動小数点数に変換できます。 方法 1: astype() を使用する df[' column_name '] = df[' co […]...

|を使用できます。パンダの「OR」演算子としての記号。 たとえば、次の基本構文を使用して、条件 1または条件 2 を満たすパンダ データフレーム内の行をフィルターできます。 df[(condition1) | (cond […]...

特定の種類の分析を実行するために、Excel でカテゴリ データを数値データに変換することが必要になる場合があります。 たとえば、20 人に映画のカテゴリ別の評価を求めたとしますが、実際にはカテゴリを数値に変換したいとし […]...

統計では、一元配置分散分析を使用して 3 つ以上の独立したグループの平均を比較し、対応する母集団の平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断します。 一元配置分散分析を実行するときは常に、次の 3 つの平方和値を計算し […]...

統計では、2 つのグループの平均値の間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するためにp 値がよく使用されます。 ただし、p 値は 2 つのグループ間に統計的に有意な差があるかどうかを示しますが、 効果量はその差が実際に […]...

R のlubridateパッケージのFloor_date()関数を使用すると、データを月ごとにすばやくグループ化できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 library (tidyverse) df %>% […]...