カテゴリー: ガイド

マクネマー検定は、ペアになったデータ間の比率に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、R でマクネマー テストを実行する方法について説明します。 例: R でのマクネマー検定 […]...

Breusch-Pagan 検定は、回帰分析に不均一分散性が存在するかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、R で Breusch-Pagan テストを実行する方法について説明します。 例: R […]...

モデルの予測精度を測定するために最も一般的に使用されるメトリクスの 1 つはMAPEで、これは平均絶対パーセント誤差を表します。 MAPE を計算する式は次のとおりです。 MAPE = (1/n) * Σ(|実際 – 予 […]...

仮説検定を実行するたびに、検定統計量が得られます。仮説検定の結果が統計的に有意であるかどうかを判断するには、検定統計量を臨界 Z 値と比較します。 検定統計量の絶対値が臨界 Z 値より大きい場合、検定結果は統計的に有意で […]...

残差プロットは、回帰分析からの残差が正規分布しているかどうか、また残差が不均一分散性を示しているかどうかを評価するためによく使用されます。 このチュートリアルでは、R で回帰モデルの残差プロットを作成する方法について説明 […]...

相対頻度ヒストグラムは、データセット内の値の相対頻度を表示するグラフです。 このチュートリアルでは、次の構文を使用するlattice histogram()関数を使用して、R で相対頻度ヒストグラムを作成する方法について […]...

このチュートリアルでは、次の関数を使用して R でポアソン分布を操作する方法を説明します。 dpois : ポアソン確率密度関数の値を返します。 ppois : ポアソン累積密度関数の値を返します。 qpois : 逆ポ […]...

二乗平均平方根誤差 (RMSE) は、回帰分析で予測値が観測値から平均してどの程度離れているかを示す尺度です。次のように計算されます。 RMSE = √[ Σ(P i – O i ) 2 / n ] 金： Σは「和」を意 […]...

モデルの予測精度を測定するために最も一般的に使用されるメトリクスの 1 つは、平均二乗誤差を表すMSEです。次のように計算されます。 MSE = (1/n) * Σ(実際 – 予測) 2 金： Σ – 「和」を意味する派 […]...

二乗平均平方根誤差 (RMSE) は、回帰分析で予測値が観測値から平均してどの程度離れているかを示す尺度です。次のように計算されます。 RMSE = √[ Σ(P i – O i ) 2 / n ] 金： Σは「和」を意 […]...