カテゴリー: ガイド

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame に「count」列を追加できます。 df[' var1_count '] = df. groupby (' var1 ')[' var1 ']. transfor […]...

fillna()で次のメソッドを使用すると、pandas DataFrame の特定の列の NaN 値を置き換えることができます。 方法 1: 特定の列で fillna() を使用する df[' col1 '] = df […]...

次のメソッドを使用して、パンダの棒グラフの棒に注釈を付けることができます。 方法 1: 単純な棒グラフの棒に注釈を付ける ax = df. plot . bar () ax. bar_label ( ax.contain […]...

多くの統計テストは、データセットが正規分布していることを前提としています。 Python でこの仮説を確認するには、次の 4 つの一般的な方法があります。 1. (視覚的方法) ヒストグラムを作成します。 ヒストグラムが […]...

次の構文を使用して、R のグループごとのパーセンテージを計算できます。 library (dplyr) df %>% group_by(group_var) %>% mutate(percent = valu […]...

統計では、間隔と四分位範囲は、データセット内の値の分布を測定する 2 つの方法です。 範囲は、データセット内の最小値と最大値の差を測定します。 四分位範囲は、データセット内の第 1 四分位 (25 パーセンタイル) と第 […]...

統計で最も一般的に使用される 2 つの手順は、仮説検定と信頼区間です。 2 つの違いは次のとおりです。 仮説検定は、母集団パラメータに関する仮説が正しいかどうかを判断するために使用される正式な統計検定です。 信頼区間は、 […]...

統計における有病率は、特定の期間に特定の特徴を示す集団内の個人の割合です。 研究者は通常、母集団内の個人の ランダムなサンプルを採取し、サンプル内の何人の人が特定の特徴を持っているかを単純に数えることによって有病率を測定 […]...

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。 生物統計学は、単に生物学のトピックに統計的手法を適用することです。 たとえば、統計入門コースを受講している学生は、次のトピックについて学ぶ可能性があります。 記 […]...

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。 計量経済学とは、単に統計手法を経済学のトピックに適用することです。 たとえば、統計入門コースを受講している学生は、次のトピックについて学ぶ可能性があります。 記 […]...