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パンダのピボット テーブルに小計を追加したい場合がよくあります。 幸いなことに、これは pandas の組み込み関数を使用して簡単に行うことができます。 次の例は、これを行う方法を示しています。 例: Pandas ピボ […]...

次の基本構文を使用して、特定の列の値の合計を表示するピボット テーブルをパンダで作成できます。 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns […]...

pandas の使用時に発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 ValueError : Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values […]...

R で発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 Error: `data` must be a data frame, or other object coercible by `fortify()`, not a […]...

次の基本構文を使用して、 dplyrパッケージの関数を使用して R のデータ フレーム内の複数の値を置換できます。 library (dplyr) df %>% mutate(var1 = recode(var1, […]...

dplyrパッケージの関数を使用して、次のメソッドを使用してデータ フレームの特定の列の文字列を置換できます。 方法 1: 文字列を新しい文字列に置き換える library (dplyr) library (string […]...

R のdplyrパッケージのacross()関数を使用して、複数の列に変換を適用できます。 この機能を使用する方法は無数にありますが、次の方法はいくつかの一般的な使用方法を示しています。 方法 1: 関数を複数の列に適用 […]...

dplyr を使用してデータ フレーム内の複数の列の値を合計するには、次のメソッドを使用できます。 方法 1: すべての列の合計 df %>% mutate(sum = rowSums(., na. rm = TR […]...

次の基本構文を使用すると、dplyr 関数を使用して R のデータ フレームの各行に関数を適用できます。 df %>% rowwise() %>% mutate(mean_value = mean(c(col […]...

dplyr を使用してデータ フレーム内の複数の列を要約するには、次の方法を使用できます。 方法 1: すべての列を要約する #summarize mean of all columns df %>% group_ […]...