カテゴリー: ガイド

1 サンプルの Z 検定は、母集団の平均が特定の値より小さいか、大きいか、または等しいかを検定するために使用されます。 この検定は、母集団の標準偏差がわかっていることを前提としています。 このチュートリアルでは次について […]...

2 標本 z 検定は、 2 つの母集団の平均が等しいかどうかを検定するために使用されます。 この検定は、各母集団の標準偏差がわかっていることを前提としています。 このチュートリアルでは次について説明します。 2 サンプル […]...

次の基本的な式を使用して、Excel の 3 つの列を比較できます。 =IF(AND( B2 = C2 , C2 = D2 ),"Equal","Not Equal") この特定の数式は、セルB2 、 C2 、およびD2 […]...

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame 内で列を前方に移動できます。 方法 1: 列を前に移動する df = df[[' my_col '] + [x for x in df. columns if x […]...

Pop()関数を使用すると、pandas DataFrame から列をすばやく削除できます。 Pop()関数を使用して行を削除するには、まず DataFrame を転置し、次にPop()関数を使用して列 (つまり、元の […]...

次の基本構文を使用して、Matplotlib で水平グリッドのみをプロットできます。 ax. grid (axis=' y ') 次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。 例: Matplotlib で水平 […]...

次の基本構文を使用して、インデックス値に基づいて pandas DataFrame 内の行をフィルターできます。 df_filtered = df[df. index . isin (some_list)] これにより、 […]...

次のメソッドを使用して、NumPy 配列内の固有の値をカウントできます。 方法 1: 一意の値を表示する n.p. single (my_array) 方法 2: 一意の値の数を数える len (np. unique ( […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の各行に関数を適用できます。 df[' new_col '] = df. apply ( lambda x: some function, axis= 1 ) こ […]...

次の基本構文を使用して、pandas の 3 つの列の値を比較できます。 df[' all_matching '] = df. apply ( lambda x: x.col1 == x.col2 == x.col3 , […]...