カテゴリー: ガイド

2 標本 t 検定は、 2 つの母集団の平均が等しいかどうかを検定するために使用されます。 このチュートリアルでは、TI-84 電卓で 2 サンプルの t 検定を実行する方法を説明します。 例: TI-84 電卓での 2 […]...

この計算機は、予測変数と応答変数の値に基づいて二次回帰式を生成します。 以下のボックスに予測変数と応答変数の値のリストを入力し、[計算] ボタンをクリックするだけです。 予測値: 6、7、7、8、12、14、15、16、 […]...

この計算機は、指定された上限と下限の正規分布曲線の下の面積を見つけます。 μ (母平均) σ (母集団標準偏差) 下限 上限 面積 (確率) = 0.7263...

サンプル比率の標準誤差は次のように計算できます。 標準誤差= √ p(1-p) / n 金： p は成功の割合です n はサンプルサイズです サンプル比率の標準誤差を求めるには、以下に必要な値を入力し、「計算」ボタンをク […]...

相関係数は、2 つの変数間の線形関連性の尺度です。 -1 から 1 までの値を取ることができます。 -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を示します。 0 は 2 つの変数間に線形相関がないことを示します 1 は、 […]...

線形回帰は、説明変数 x と応答変数 y の関係を理解するために使用できる方法です。 このチュートリアルでは、TI-84 電卓で線形回帰を実行する方法を説明します。 例: TI-84 電卓での線形回帰 学生の試験勉強時間 […]...

この計算機は、予測変数と応答変数の値に基づいて線形回帰式を生成します。 以下のボックスに予測変数と応答変数の値のリストを入力し、[計算] ボタンをクリックするだけです。 予測値: 6、7、7、8、12、14、15、16、 […]...

2 つの変数に線形関係がある場合、多くの場合、 単純な線形回帰を使用してそれらの関係を定量化できます。 ただし、2 つの変数に二次関係がある場合は、二次回帰を使用してそれらの関係を定量化できます。 このチュートリアルでは […]...

対のあるサンプルの t 検定は、一方のサンプルの各観測値がもう一方のサンプルの観測値と関連付けられる場合に、2 つのサンプルの平均を比較するために使用されます。 このチュートリアルでは、TI-84 電卓で対応のある t […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、TI-84 計算機で一元配置分散分析を実行する方法について説明します。 例 […]...