カテゴリー: ガイド

アンチ結合を使用すると、あるデータセット内の、別のデータセットに一致する値がないすべての行を返すことができます。 次の構文を使用して、2 つのパンダ データフレーム間のアンチ結合を実行できます。 outer = df1. […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame 内の数値列のみを選択できます。 import pandas as pd import numpy as np df. select_dtypes (include […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の最初の行をヘッダーとして設定できます。 df. columns = df. iloc [0] df = df[1:] 次の例は、この構文を実際に使用する方法を示 […]...

次の構文を使用して、ggplot2 で複数行の凡例を作成できます。 ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var, color=group_var)) + geom_point() + guides(c […]...

次のメソッドを使用して、ggplot2 の凡例要素間の間隔を変更できます。 方法 1: 水平方向の間隔を変更する p+ theme(legend. spacing . x = unit(1, ' cm ')) 方法 2: […]...

次のメソッドを使用して、Python のstatsmodelsモジュールを使用して線形回帰モデル フィットの係数の p 値を抽出できます。 #extract p-values for all predictor vari […]...

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の timedelta 列を整数列に変換できます。 方法 1: Timedelta を整数 (日) に変換する df[' days '] = df[' timed […]...

次のメソッドを使用すると、pandas DataFrame 内の重複を削除しながら、特定の列に最大値を含む行を保持できます。 方法 1: 列内の重複を削除し、行を最大値で維持する df. sort_values (' v […]...

次の基本構文を使用して、Matplotlib のプロットから凡例を削除できます。 import matplotlib. pyplot as plt plt. legend ('', frameon= False ) &# […]...

機械学習では、カテゴリ変数をアルゴリズムで簡単に使用できる何らかの数値形式に変換することがよくあります。 カテゴリ変数を数値変数に変換するには、次の 2 つの一般的な方法があります。 1. ラベル エンコーディング:アル […]...