カテゴリー: ガイド

機械学習では、カテゴリ変数をアルゴリズムで簡単に使用できる何らかの数値形式に変換することがよくあります。 これを行う 1 つの方法は、ラベル エンコーディングを使用することです。これにより、各カテゴリ値にアルファベット順 […]...

機械学習では、カテゴリ変数をアルゴリズムで簡単に使用できる何らかの数値形式に変換することがよくあります。 これを行う 1 つの方法は、ラベル エンコーディングを使用することです。これにより、各カテゴリ値にアルファベット順 […]...

次の基本構文を使用して、ggplot2 の積み上げ棒グラフの棒の位置を再配置できます。 #specify order of bars (from top to bottom) df$fill_var <- fact […]...

次の基本構文を使用して、ggplot2 の積み上げ棒グラフの棒の色を変更できます。 #create stacked bar chart ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill […]...

次の基本構文を使用して、ggplot2 で Y 軸ラベルをアルファベット順に並べ替えることができます。 #sort y-axis variable in alphabetical order df$y_var<- […]...

R のaov()関数とanova()関数は似ているように見えますが、実際には 2 つの異なるシナリオで使用されます。 ANOVA モデルを近似し、その結果を ANOVA 要約テーブルに表示する場合は、 aov()を使用し […]...

集合積み上げ棒グラフは、グループ化され積み上げられた棒グラフの一種です。 これは、複数のグループがあり、複数の期間にまたがるデータ値を表示する場合に特に便利です。 このチュートリアルでは、Excel で次の集合積み上げ棒 […]...

次の基本構文を使用して、ggplot2 のプロットの軸の目盛りの数を変更できます。 p+ scale_x_continuous(n. breaks = 10 ) + scale_y_continuous(n. break […]...

次の基本構文を使用して、複数のパッケージを一度に R にロードできます。 lapply(some_packages, library, character. only = TRUE ) この例では、 some_packa […]...

多くの場合、データセットの平均パーセンテージを計算したい場合があります。幸いなことに、これは Excel の組み込み関数のおかげで簡単に行うことができます。 このチュートリアルでは、さまざまなシナリオで平均パーセンテージ […]...