カテゴリー: ガイド

Python のstatsmodelsモジュールは、さまざまな統計モデルを適応させるためのさまざまな関数とクラスを提供します。 次のステップバイステップの例は、statsmodels 関数を使用してロジスティック回帰を実 […]...

次の基本構文を使用して、リストを pandas DataFrame の列に変換できます。 df[' new_column '] = pd. Series (some_list) 次の例は、この構文を実際に使用する方法を示 […]...

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の列に特定の値が存在するかどうかを確認できます。 方法 1: 列に値があるかどうかを確認する 22 in df[' my_column ']. values 方法 […]...

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame のローリング最大値を計算できます。 方法 1: スライド最大値を計算する df[' rolling_max '] = df. values_column . cu […]...

pandas DataFrame に列が存在しない場合は、次の基本構文を使用して列を作成できます。 df[' my_column '] = df. get (' my_column ', df[' col1 '] * d […]...

次のメソッドを使用して、NumPy 行列を配列に変換できます。 方法 1: A1 を使用する my_array = my_matrix. A1 方法 2: Ravel() を使用する my_array = np. asa […]...

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame から一部の列を除くすべての列を削除できます。 方法 1: ダブルかぎ針編みのフックを使用する df = df[[' col2 ', ' col6 ']] 方法 2 […]...

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame から一部の行を除くすべての行を削除できます。 方法 1: 列に特定の値を持つ行を除くすべての行を削除する #drop all rows except where […]...

次のメソッドを使用して、パンダのインデックス位置によって列名を取得できます。 方法 1: インデックス位置から列名を取得する #get column name in index position 2 colname = […]...

次の基本構文を使用して、パンダで複数の集計で groupby を使用できます。 df. groupby (' team '). agg ( mean_points=(' points ', np. mean ), sum […]...