カテゴリー: ガイド

次の基本構文を使用して、パンダの辞書を使用して列の名前を変更できます。 #define dictionary some_dict = {' old_col1 ': ' new_col1 ', ' old_col2 ': […]...

次の基本構文を使用して、pandas のgroupby()関数の列の名前を変更できます。 df. groupby (' group_col '). agg (sum_col1=(' col1 ', ' sum '), m […]...

matplotlib.linesおよびmatplotlib.patchesサブモジュールの関数を使用して、matplotlib プロットに手動凡例を作成できます。 次の例は、これを行う方法を示しています。 例: Matp […]...

次の方法を使用して、パンダ間のグループごとの平均値を計算できます。 方法 1: 列ごとにグループ化された列の平均を計算する df. groupby ([' group_col '])[' value_col ']. me […]...

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。 看護においては、次の理由から統計が重要です。 根拠 1 : 統計により、看護師は平均、中央値、標準偏差、範囲、パーセンタイルなどの記述統計を解釈する方法を理解で […]...

次の基本構文を使用して、pandas のプロットに軸ラベルを追加できます。 df. plot (xlabel=' X-Axis Label ', ylabel=' Y-Axis Label ') 次の例は、この構文を実際 […]...

次の基本構文を使用して、Python のstatsmodelsモジュールを使用した回帰モデル フィッティングを使用して、新しい観測値についての予測を行うことができます。 model. predict (df_new) こ […]...

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。 会計の分野では、次の理由から統計が重要です。 理由 1 : 会計士は記述統計を使用して、事業の収益、費用、利益に関連するデータを要約します。 理由 2 : 会計 […]...

値のパーセンタイル ランクは、データセット内のランクが指定された値以下である値の割合を示します。 次の方法を使用して、パンダでパーセンタイル ランクを計算できます。 方法 1: 列のパーセンタイル ランクを計算する df […]...

次の基本構文を使用して、サブプロットに複数のパンダ データフレームをプロットできます。 import matplotlib. pyplot as plt #define subplot layout fig, axes […]...